Статья: ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ВОСПРОИЗВОДСТВА И РЫНКА МОЛОКА В УСЛОВИЯХ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ САМООБЕСПЕЧЕННОСТИ РЕГИОНА (2024)

Цель исследования. Изучение международного опыта в области проведения обследования рабочей силы, его сравнение и выработка рекомендаций и предложений по совершенствованию способов проведения обследования рабочей силы в Республике Узбекистан. Материалы и методы. Методология исследования заключается в комплексном анализе методологических положений некоторых стран по проведению обследования рабочей силы, обобщении ключевых моментов, вытекающих из анализа литературы по тематике, их группировка, сравнение способов проведения обследования рабочей силы в некоторых странах, ответственных ведомств за проведение обследования, способов формирования выборки и ее размеры, обследуемого контингента и др. Также был проведен графический анализ основных статистических данных, вытекающих из обследования рабочей силы. Результаты. По результатам исследования была составлена сравнительная таблица, содержащая основную информацию о способах проведения обследования рабочей силы в некоторых странах. Составлен график, отражающий ситуацию с уровнем занятости и безработицы в исследуемых странах. Также даны выводы и предложения по совершенствованию способов проведения обследования рабочей силы в Республике Узбекистан, включающие в себя организацию переписи населения, создание единого регистра жилищного фонда и регистра населения, переход на смешанный сбор информации методом CAPI-CATI. Заключение. Обследование рабочей силы признается странами в качестве важного источника данных по труду. При этом подходы к формированию выборки домохозяйств, подлежащих к включению в обследование, осуществляется в разных странах по-разному. Большинство стран используют метод интервьюирования CAPI, при котором респондент или интервьюер использует электронное устройство для ответа на вопросы, обычно планшет. От качества проведения обследования рабочей силы зависит качество формируемых показателей, а значит и эффективность принимаемых государственных мер по поддержке занятости населения и снижения напряженности на рынке труда. В связи с этим, предложения совершенствованию способов проведения обследования рабочей силы могут быть применимы в Республике Узбекистан и повысить рейтинг страны в Индексе статистического потенциала.

Актуальность проведенного исследования подразумевает регулярный сбор и аккумулирование статистических данных коммерческих организаций, занимающихся деятельностью в области демонстрации кинофильмов, их изучение и синтез помогает рассматривать работу субъектов предпринимательства с разных сторон и делать соответствующие выводы. С помощью достоверной информации за конкретный период времени необходимо осуществлять расчеты по нужным показателям для дальнейшей ее интерпретации на научный язык. Без детального разбора текущей деятельности исследуемых организаций повышаются риски утверждения неверной финансовой, инвестиционной, маркетинговой, кадровой и исследовательской политики в сторону экономического спада и кризиса, что может обернуться негативно как для собственников бизнеса, так и для контрагентов. Для того, чтобы предотвратить такие ситуации, следует постоянно осуществлять расчеты с помощью экономико-статистических методов и выявлять общие тенденции результативных показателей. Цель исследования. Изучение деятельности ООО «Меридиан» за период 2018-2022 гг. с применением статистических показателей и параметров финансового анализа. Нахождение и интерпретация каждого полученного значения, описание причин и последствий воздействия внешних факторов, а также представление детального прогноза уровня доходности организации на ближайшие годы. Отражение полученных числовых значений в табличной и в графической формах с целью их использования внутренними и внешними стейкхолдерами для принятия разного рода решений. Материалы и методы. В качестве материалов исследования были использованы нормативно-правовые документы, научные публикации российских и зарубежных авторов, данные бухгалтерской (финансовой) отчетности. В научной статье применялись основные методы исследования: монографический, сравнительного анализа, классификации и обобщения. Основными методами статистического и экономического анализа выступили описательная статистика, инференциальная статистика, регрессионный анализ, анализ временных рядов и др. Результаты. Обоснуется практическое применение статистических величин и их значимость, а также демонстрируются примеры их выведения с использованием пакета Microsoft Excel и в качестве альтернативы данной программе рассматриваются Таблицы Libre Office (Calc). Данные расчеты позволяют предотвращать негативные финансовые ситуации, моментально реагировать на изменяющиеся внутреннюю и внешнюю среду коммерческой деятельности и выстраивать ориентиры для повышения эффективности осуществляемой деятельности. Заключение. По результатам проведенного исследования по тексту научной статьи даны рекомендации по повышению эффективности деятельности рассматриваемого кинотеатра в санкционных условиях

Цель исследования заключается в выявлении влияния информационно-коммуникационных технологий и мер, предпринимаемых телекоммуникационными компаниями Китая, Японии и Южной Кореи, на состояние окружающей среды этих стран.

Материалы и методы. В качестве меры оценки состояния окружающей среды используются показатели экологического следа (на основании данных Global Footprint Network) и выбросов парниковых газов (по данным International Energy Agency) для этих стран, На основании отчетов об устойчивом развитии (Sustainability Reports) телекоммуникационных компаний этих стран (China Mobile, SK Telekom, KDDI и других) рассматриваются их стратегии в области охраны окружающей среды и достижения нулевого углеродного следа. Влияние информационно-коммуникационных технологий оценивается с помощью показателей количества пользователей интернета, фиксированного доступа в интернет, пользователей мобильной связи на 100 человек населения страны, доли ИКТ-товаров и услуг в общем количестве экспорта и импорта стран, а также индекса роста ИТ-инвестиций в частном секторе для Японии. Для каждой страны построена корреляционная матрица зависимости уровня логарифма экологического следа (Y) от логарифмов перечисленных показателей, выбраны факторы, в наибольшей степени влияющие на Y и не являющиеся мультиколлинеарными. По отобранным показателям построены модели множественной регрессии для каждой страны и оценены их параметры.

Результаты. Для Китая и Южной Кореи получена положительная эластичность экологического следа от количества пользователей мобильной связи (для Китая) и фиксированного широкополосного доступа в интернет (для Южной Кореи). Кроме того, импорт ИКТ-товаров в страну снижает ее экологический след, а экспорт ИКТ-услуг из страны ведет к росту показателя. Для Японии получены отрицательные эластичности показателей сектора ИКТ для экологического следа страны, что связано с предпринимаемыми телекоммуникационными компаниями мерами по снижению собственного потребления электроэнергии и других ресурсов, а также широким использованием возможностей цифровых технологий для энергосбережения в других секторах экономики Японии. Заключение. Для Китая и Южной Кореи получились значимые зависимости экологического следа страны от распространения цифровых технологий, и их диффузия влечет за собой увеличение показателя. Пока это влияние не очень велико, но следует учесть широкое распространение мобильной связи 5G в этих странах, что может существенно увеличить долю сектора ИКТ в экологическом следе стран. В то же время телекоммуникационные компании Японии содействуют защите окружающей среды.

Цель исследования. Идентификация вклада факторов в ценовую динамику является сложной задачей, однако, в настоящее время учеными и аналитиками из сферы макроэкономики предложены некоторые способы ее решения. Существующие эконометрические методы нередко дают результаты, не согласовывающиеся с представлениями аналитиков конкретного рынка. В данной статье авторы проводят апробацию данных методик для анализа динамики цен на каменный уголь на внутреннем российском рынке. Материалы и методы. В работе используется метод определения вклада факторов в динамику цен на основе теоретической модели совокупного спроса и совокупного предложения и статистического подхода к идентификации шоков через остатки моделей векторных авторегрессий. В качестве источников статистических данных об уровне цен используются данные Росстата, в качестве источника прокси-данных об уровне потребления и о вкладах субъектов федерации используются данные открытого акционерного общества «Российские железные дороги». Расчеты проводились с помощью языка программирования R, с использованием среды разработки RStudio. Результаты. Расчеты показывают, что изменение цен в сторону повышения чаще было связано с положительными шоками спроса, однако, встречаются периоды, где больший вклад в рост цены вносили факторы предложения. Так на протяжении нескольких месяцев в начале 2020 года цены росли, в большей степени, из-за вклада факторов предложения, а в начале 2022 года из-за вклада факторов спроса. На протяжении 2021 года, когда цены на некоторых рынках выросли в два и более раза, на российский рынок оказывали влияния как положительные шоки спроса, так и отрицательные шоки предложения.

Заключение. Результаты, полученные по итогам расчетов, не являются однозначными, однако, они не противоречат общеэкономической логике и сочетаются с априорными представлениями о воздействии факторов спроса и предложения на внутренний рынок каменного угля. Кроме того, если учитывать компактность данного подхода с точки зрения проводимых расчетов и необходимых данных, можно говорить о возможности применения данного подхода к анализу рынка на постоянной основе.

Целью исследования является построение математической модели и соответствующей методики, позволяющей по имеющимся эмпирическим наблюдениям (рыночным данным), в сравнительном подходе, построить оценку рыночной стоимости единого объекта недвижимости и выделить в её составе долю стоимости, приходящуюся на земельный участок. Подобные задачи возникают из-за необходимости раздельного учета объектов налогообложения: земли и расположенного на ней недвижимого имущества. Актуальность исследования определяется введением института кадастровой оценки в Российской Федерации. Законодательство предусматривает периодичность кадастровой оценки в четыре года, в городах федерального значения может быть установлен срок очередной оценки - два года, по решению субъекта федерации. Следует отметить, что при определении кадастровой стоимости методами массовой оценки, методические рекомендации Росреестра по существу говорят об определении кадастровой стоимости как рыночной. Материалы и методы. Рассматривается модель многомерного логарифмически нормального закона распределения. Такая модель является теоретической предпосылкой для построения мультипликативных моделей (т. е. аддитивных для логарифмов цен и некоторых ценообразующих факторов). Использованы данные из открытых российских интернет-ресурсов о продажах единых объектов недвижимости (домов) и свободных земельных участков в Ленинградской области, выставлявшихся на продажу в 2023 году. Объемы выборок по домам - 2759 записей, по свободным земельным участкам - 1023 записи. Авторами предложен метод оценки доли земельной составляющей в оценке рыночной стоимости единых объектов недвижимости, опирающийся на мультипликативные модели рыночной стоимости. Результаты. В работе наглядно показана причина по которой мультипликативная модель (линейная модель в логарифмах цен и некоторых факторов) дает лучшие результаты, чем мультипликативная. Показан способ построения таблиц кадастровой стоимости при изменяющихся значениях ценообразующих факторов. Заключение. В работе показано, что доля земельной составляющей в оценке кадастровой стоимости не является константой, она в значительной степени зависит от значений ценообразующих факторов, в первую очередь таких, как площадь земельного участка, площадь находящихся на нем зданий и сооружений, местоположение объекта. Указанные три фактора могут составлять некоторую базовую кадастровую стоимость (определяемую как рыночная), которая может корректироваться с учетом индивидуальных особенностей объекта.