Статья: Автоматическая настройка ПИД-регулятора с применением машинного обучения для обеспечения стабильной работы автономных электронных систем при термоциклировании (2024)

Читать онлайн

Данная статья посвящена применению методов машинного обучения для автоматической настройки коэффициентов ПИД-регулятора для обеспечения стабильной работы автономных электронных систем в условиях быстрых изменений температуры. Рассмотрена проблема влияния температурного режима на работу оптоэлектронных устройств и предложен способ её решения. Представлена архитектура нейронной сети, созданной для нелинейной настройки коэффициентов ПИД-регулятора для контроля элемента Пельтье на основе его математической модели. Проведен численный эксперимент для оценки эффективности применения созданного метода настройки и продемонстрировано увеличение точности контроля температуры рабочей поверхности при его использовании.

Ключевые фразы: нейро-ПИД-управление, элемент Пельтье, адаптивное управление, искусственные нейронные сети, контроль температуры
Автор (ы): Чибисов А. В. (CHibisov A. V.), Попов Александр Григорьевич (Popov A. G.), Мозговой Н. А. (Mozgovoy N. A.), Пиджаков В. А. (Pidzhakov V. A.), Ульянов Сергей Алексеевич (Ulyanov S. A.)
Журнал: ТРУДЫ МФТИ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.7. Математическая кибернетика
Для цитирования:
ЧИБИСОВ А. В., ПОПОВ А. Г., МОЗГОВОЙ Н. А., ПИДЖАКОВ В. А., УЛЬЯНОВ С. А. АВТОМАТИЧЕСКАЯ НАСТРОЙКА ПИД-РЕГУЛЯТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СТАБИЛЬНОЙ РАБОТЫ АВТОНОМНЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ ПРИ ТЕРМОЦИКЛИРОВАНИИ // ТРУДЫ МФТИ. 2024. ТОМ 16, № 2 (62)
Текстовый фрагмент статьи