1. Аббясов А.М., Тарарыкин С.В. Синтез робастной системы управления транспортированием длинномерного материала на основе грамианного метода // Вестник ИГЭУ. - 2023. - № 4. - С. 54-62. EDN: MJGWTH
2. Куликов В.Е. Решение обратной задачи модального управления при синтезе регулятора минимальной размерности для режима стабилизации вертикальной скорости полета самолета // Навигация и управление летательными аппаратами. - 2022. - № 38. - С. 39-59.
3. Краснощеченко В.И. Синтез робастного динамического H∞-регулятора низкого порядка с использованием линейных матричных неравенств и проекционных лемм // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2018. - Т. 19, №. 4. - С. 219-231. EDN: LBLLYL
4. Воронин А.И., Тютиков В.В. Методика синтеза регуляторов для независимого формирования статических и динамических показателей нелинейных объектов // Известия Южного федерального университета. Технические науки. - 2015. - № 3 (164). - С. 154-164. EDN: TVWWJB
5. Фокин А.Л. Синтез робастных систем управления технологическими процессами с типовыми регуляторами // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). - 2014. - № 27 (53). - С. 101-106. EDN: TIBXIF
6. Французова Г.А., Востриков А.С. Особенности синтеза ПИД-регулятора для нелинейного объекта второго порядка // Автометрия. - 2019. - Т. 55, № 4. - С. 57-64. EDN: UHHBHW
7. Французова Г.А. Синтез робастных систем с ПИ2Д-регулятором для нелинейных объектов с переменными параметрами // Автоматика и программная инженерия. - 2018. - № 2 (24). - С. 9-16. EDN: XQVPHF
8. Цавнин А.В., Ефимов С.В., Замятин С.В. Корневой подход к синтезу параметров ПИД-регулятора, гарантирующий отсутствие перерегулирования в переходной характеристике системы управления // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2019. - Т. 22, № 2. - С. 77-82. EDN: CUWCTD
9. Рыбин И.А., Рубанов В.Г. Синтез робастного регулятора для мобильного робота с интервальными параметрами и временным запаздыванием // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2017. - Т. 21, № 10 (129). - С. 40-52. EDN: ZSKGXH
10. Татаринов А.В., Цирлин А.М. Предельная степень апериодической устойчивости линейных систем и выбор параметров промышленных регуляторов // Моделирование и анализ информационных систем. - 2015. - Т. 19, № 2. - С. 87-96. EDN: OXFXDV
11. Поляк Б.Т., Цыпкин Я.З. Робастная апериодичность // Доклады Академии наук. - 1994. - Т. 335, № 3. - С. 304-307.
12. Nikou, A., Verginis, C.K., Heshmati-Alamdari, S. An Aperiodic Prescribed Performance Control Scheme for Uncertain Nonlinear Systems // 2022 30th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED). - Athens, 2022. - P. 221-226.
13. Опейко О.Ф. Управление по выходу с пропорционально-дифференцирующим адаптивным регулятором // Системный анализ и прикладная информатика. - 2016. - № 3. - С. 35-39. EDN: XBWBHZ
14. Zhou, X., Wang, Z., Shen, H., et al. Robust Adaptive Path-Tracking Control of Autonomous Ground Vehicles with Considerations of Steering System Backlash // IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. - 2022. - Vol. 7, no. 2. - P. 315-325. EDN: WMJDQB
15. Volosencu, C. Study of the Angular Positioning of a Rotating Object Based on Some Computational Intelligence Methods // Mathematics. - 2022. - Vol. 10, no. 7. - Art. no. 1157. EDN: BCXQMM
16. Zhu, J., Nguang, S.K. Fuzzy Model Predictive Control with Enhanced Robustness for Nonlinear System via a Discrete Disturbance Observer // IEEE Access. - 2020. - Vol. 8. - P. 220 631-220 645. EDN: NNBOOR
17. Chen, M., Lamb, H.K., Xiao, B., Xuan, C. Membership-Function-Dependent Control Design and Stability Analysis of Interval Type-2 Sampled-Data Fuzzy-Model-Based Control System // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. - 2021. - Vol. 30, no. 6. - P. 1614-1623.
18. Ghafoor, A., Balakrishnan, S.N. Design and Analysis of Event-Triggered Neuro-Adaptive Controller (ETNAC) for Uncertain Systems // Journal of the Franklin Institute. - 2020. - Vol. 357, no. 10. - P. 5902-5933. EDN: BRVXFQ
19. Pajchrowski, T., Zawirski, K. Application of Artificial Neural Network to Robust Speed Control of Servodrive // IEEE Transactions on Industrial Electronics. - 2007. - Vol. 54, no. 1. - P. 200-207.
20. Li, J., Xiang, X., Yang, S. Robust Adaptive Neural Network Control for Dynamic Positioning of Marine Vessels with Prescribed Performance under Model Uncertainties and Input Saturation // Neurocomputing. - 2022. - Vol. 484. - P. 1-12. EDN: MOTWVM
21. Вадутов О.С., Гайворонский С.А. Решение задачи размещения полюсов системы методом D-разбиения // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. - 2004. - № 5. - С. 23-27. EDN: OTURLD
22. Khozhaev, I.V. Adaptive Robust Stabilization of an Aperiodic Transient Process Control Quality in Systems with Interval Parametric Uncertainty // IFAC-PapersOnLine. - 2018. - Vol. 51, no. 32. - P. 826-831. EDN: CZALOU
23. Хожаев И.В., Гайворонский С.А., Езангина Т.А. Адаптивно-робастная стабилизация корневых показателей качества интервальных систем на основе метода доминирующих полюсов // Проблемы управления. - 2019. - № 6. - С. 22-31. EDN: EONUHQ
24. Удерман Э.Г. Метод корневого годографа в теории автоматических систем. - М.: Наука, 1972. - 448 с.
25. Bartlett, A.C., Hollot, C.V., Lin, H. Root Locations of an Entire Polytope of Polynomials: It Suffices to Check the Edges // Mathematics of Control, Signals and Systems. - 1988. - Vol. 1, no. 1. - P. 61-71. EDN: HYQYTL
26. Vicino, A. Robustness of Pole Location in Perturbed Systems // Automatica. - 1989. - Vol. 25, no 1. - P. 109-113.
27. Жабко А.П., Харитонов В.Л. Необходимые и достаточные условия устойчивости линейного семейства полиномов // Автоматика и телемеханика. - 1994. - № 10. - С. 125-134.
28. Петров Н.П., Поляк Б.Т. Робастное D-разбиение // Автоматика и телемеханика. - 1991. - № 11. - С. 41-53.
29. Гайворонский С.А., Езангина Т.А. Синтез робастной системы стабилизации натяжения троса для стенда имитации невесомости // Вестник Московского авиационного института. - 2015. - Т. 22, № 1. - С. 67-74. EDN: TNWXNJ
