Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)

Авторами статьи рассмотрено актуальное состояние информационного обеспечения процессов определения кадастровой стоимости земельных участков и их улучшений. Особое внимание уделено анализу роли официальных статистических показателей для автоматизации выполнения работ по государственной кадастровой оценке (ГКО). Обобщены требования главного методического документа по ГКО, касающиеся необходимости использования информации статистического характера специалистами бюджетных учреждений, наделенных полномочиями по расчету кадастровой стоимости. Исследована практика применения показателей социально-экономического развития территорий субъектов Российской Федерации при проведении работ по кадастровой оценке земельных участков в 2022 г. и зданий, сооружений, помещений, объектов незавершенного строительства, машино-мест в 2023 г. Выполненный анализ позволил выявить ряд насущных проблем, связанных с использованием указанных показателей в сфере ГКО, и предложить возможные направления их решения. Сделанные выводы особенно актуальны в условиях создания подсистемы рынка недвижимости в составе Национальной системы пространственных данных

В настоящее время на уровне федеральных законов имеет место проблема, обусловленная неоднозначностью интерпретации термина «недвижимое имущество». Отечественный и зарубежный опыт подтверждают, что объекты, отнесенные законодательством к недвижимому имуществу, можно перемещать без нарушения их целостности. Разночтение в понятии этого важного термина негативно сказывается на процессах земельно-имущественных отношений, поскольку возникают приостановления и отказы, снижающие эффективность кадастровых систем, а также доход муниципальных бюджетов. Цель исследования заключается в обосновании необходимости корректировки понятия «недвижимое имущество» с учетом опыта некоторых зарубежных стран. Методическую основу исследований составляют труды отечественных и зарубежных авторов, которые внесли существенный вклад в развитие понятия «объект недвижимости». Результатом исследования является обоснование необходимости корректировки понятия «недвижимое имущество». Изменение подхода к понятию «недвижимое имущество» устранит разночтение в этом вопросе между органами регистрации прав, налоговыми органами и заявителями, желающими оформить в собственность объекты

Исследование рассматривает структурные проблемы организации территориально распределенных типов контрольно-надзорных систем, их недостатки с учетом мирового опыта реализации надзорных практик в области землепользования. Приоритетным направлением для более эффективной реализации федерального государственного земельного контроля (надзора) и мониторинга земель в РФ предлагается концепция централизации процессов выявления возможных нарушений земельного законодательства и планирования надзорных мероприятий. В качестве новейшего информационного ресурса управления и развития системы земельного надзора и мониторинга земель в РФ следует рассматривать Федеральную государственную информационную систему «Единая цифровая платформа “Национальная система пространственных данных”» (ФГИС ЕЦП НСПД). Концентрируя в себе геоданные федеральных органов исполнительной власти, ФГИС ЕЦП НСПД следует рассматривать и как основу для разработки сервисов и автоматизированных процедур идентификации объектов, имеющих признаки нарушений земельного законодательства и существенных изменений геометрических и семантических свойств, что актуально для мониторинга земель. Одним из возможных способов идентификации объектов, имеющих признаки структурных изменений, предложено использовать понятие условной энтропии. Представлены примеры расчета значений условной энтропии для территорий с преобладанием потери лесного фонда. Такие исследования могут быть основой создания адаптивных моделей кадастрового состояния территорий как элемента государственной системы мониторинга земель и землеустройства. Проведенные исследования демонстрируют концептуальные преимущества централизации системы надзора, заключающиеся в прозрачности механизмов формирования плана проверок, определения наиболее значимых и критически важных объектов, подлежащих системному наблюдению, и организации природоохранных мероприятий

Целью работы является реализация решения по формированию трехмерной базы данных городского пространства с применением современных методов геодезической съемки и программного обеспечения. Объектом исследования выбран флигель дома В. П. Буркова, расположенный по адресу: Тюменская область, город Тюмень, улица Дзержинского, 30, строение 2, который имеет статус выявленного объекта культурного наследия, так как является частью усадьбы В. П. Буркова. Для получения пространственных данных объекта исследования была выполнена геодезическая съемка при помощи GNSS-приемника от EFT GROUP M5 RUS, а также было проведено натурное обследование флигеля дома В. П. Буркова. Далее была разработана и реализована технологическая схема создания 3D-модели по материалам наземной фотограмметрической съемки местности. Данный подход может быть применен для формирования трехмерной базы данных пространства города Тюмени

Рассматриваются вопросы рационального использования и охраны земель прибрежных территорий речных бассейнов с целью их защиты от отрицательного воздействия вод, что непосредственно направлено на улучшение организации территорий. Масштаб проблемы негативного воздействия вод показан на примере территорий Дальнего Востока. Для этих территорий только для сельского хозяйства ущерб от воздействия вод оценивается на уровне 10 млрд руб. Оценена эффективность защиты земель, подверженных затоплению, на примере с. Ленинское Еврейской автономной области, расположенной на левобережной пойме р. Амур и имеющей значительную площадь водосбора. В качестве наиболее вероятной и тяжелой аварии рассмотрен сценарий в меженный период и при прохождении высокого паводка. Показано, что строительство новых и реконструкция существующих защитных гидротехнических сооружений обеспечивает эффективное снижение негативного влияния затоплений на окружающие земли, в том числе земли населенных пунктов и земли сельскохозяйственного назначения. При этом показатель предотвращаемого ущерба, выраженный в денежной форме возможных негативных последствий, может быть принят в качестве оценки экономической эффективности строительства (реконструкции) гидротехнических сооружений для снижения риска и смягчения негативного влияния затоплений прибрежных территорий и осуществления мероприятий для охраны земель

Развитие любой территории (государства, региона, города, села, элемента планировочной структуры, земельного участка) сопряжено с большим спектром решения вопросов, которые включают нормотворческую, земельную, градостроительную, экологическую, социально-экономическую и другие направленности. Статья посвящена рассмотрению вопросов структуризации (оптимизации) системы управления развитием урбанизированных территорий (далее - УРУТ). Дано авторское определение термину «управление развитием территорий». В ходе теоретического анализа (при помощи методов анализа и синтеза), практического опыта в органах местного самоуправления авторами предложена модель системы управления развитием территорий в виде теории графов типа «дерево». Для представленной системы определена генеральная цель - обеспечение устойчивого развития территорий, а также установлены цели подсистем (подцели системы УРУТ). В системе УРУТ предложена подсистема контроля, которая включает механизмы мониторинга и оценки устойчивого развития территорий как одного из важных элементов при принятии управленческих решений

В статье рассмотрены современная концепция и методология картографирования, базирующиеся на получении и использовании геопространственных знаний и обеспечивающие удовлетворение новых требований пользователей продукции геоинформатики и картографии в части решения проблем пользователя пространственного характера, выдачи персонифицированных геопространственных данных, информации и знаний по содержанию и форме, повышения оперативности получения результатов вплоть до режима реального времени. Изложенные концепция и методология картографирования территории с использованием геопространственных знаний, построенная на базе предложенных методологических положений, обеспечивает более глубокое, чем ранее, отображение территории, создание виртуального образа окружающего мира, что в конечном итоге позволяет вырабатывать более взвешенные, обоснованные и оптимальные пространственные решения

В статье рассматриваются вопросы терминологии мобильной карты и мобильной картографии. Кратко приведены предпосылки развития мобильной картографии как самостоятельного направления. Проведены анализ и обобщение различных терминов, определений и концепций, связанных с понятиями «мобильная картография» и «мобильное картографирование», предложено толкование понятия «мобильное картографирование». Отличительной особенностью мобильной карты от всех других является ее визуализация и использование в рамках малого экрана на мобильном устройстве, соответственно, отсюда вытекают характеризующие ее свойства, которые подразделены на свойства, связанные с установкой и использованием картографического изображения и с визуализацией картографического изображения. Рассмотрены такие свойства, как технологичность, мультирежимность, геопозиционирование и навигация, многокомпонентость функционала; адаптивность, мультимедийность, интуитивность, мультимасштабность и интерактивность. Предложено определение мобильной карты

Внаши дни многие пользователи, не имеющие специальной подготовки в области картографии и опыта в веб-дизайне, в состоянии создать несложную интерактивную карту, размещенную на одностраничном сайте, благодаря появлению специализированных веб-сервисов с различными функциональными возможностями и наборами шаблонов. В последние годы среди веб-карт появился новый вид, называемый картами-историями (сюжетные карты, Story Maps). Такие карты могут быть созданы как с помощью уже существующих веб-сервисов (конструкторов карт), так и самостоятельно. Цель настоящего исследования – осуществить поиск, изучить и выполнить сравнительный анализ типовых инструментов создания и использования карт-историй, выявить их сильные и слабые стороны, выделить основные признаки и особенности таких карт. В работе рассматриваются как существующие инструменты создания карт-историй с помощью веб-сервисов, так и возможности разработки таких карт самостоятельно с использованием открытого программного обеспечения. Приведен сравнительный анализ функциональных возможностей веб-сервисов ArcGIS StoryMaps и Knightlab StoryMap JS по созданию карт-историй. Также проанализированы веб-инструменты по созданию временных шкал – Knightlab Timeline JS и Tiki Toki.

Salvia submutica является одним из угрожаемых реликтовых видов шалфея Центральной Азии, локальным эндемиком Памиро-Алая. Несмотря на недавние новые находки этого вида, его ареал ограничен горным хребтом Нуратау. Популяции S. submutica находятся под воздействием неблагоприятных климатических факторов, их состояние может ухудшиться в условиях изменений климата. Цель настоящей работы – дать экологическую оценку ареала S. submutica, установить локалитеты с наилучшей комбинацией климатических показателей для выживания вида в условиях климатических изменений. Исследование представляет собой многолетний ряд мониторинговых наблюдений: они были начатыв 1990 г. и продолжаются до настоящего времени, то есть более 30 лет. Мы провели пространственный мониторинг экологической ситуации в 38 климатических и 30 геопространственных ячейках прогнозной модели по результатам моделирования ареала S. submutica. Модель сгенерирована в компьютерной программе MaxEnt с учетом 67 климатических переменных. Установлен мозаичный характер распространения малоблагоприятных, амбивалентных и умеренно благоприятных условий обитания в границах полного ареала данного вида. Впервые для оценки пространственных закономерностей распределения локаций с разными уровнями благоприятности экологической ситуации предложено разбиение массива значений на квартили. Установлено, что более 80 % локальных популяций данного эндемичного вида, произрастающих на участках с наиболее благоприятными условиями обитания, охраняются на территории Нуратинского природного заповедника. С учетом длительности периода наблюдений (33 года) можно считать, что выявлен основной ареал вида и обследованы наиболее крупные популяции растений. Самая крупная популяция включает менее 250 растений генеративного возраста, что, согласно критерию ограничения численности C, определяет статус изученного таксона как Endangered (EN) – находящийся под угрозой исчезновения, согласно критериям Красного списка МСОП, версия 3.1.

В статье рассматривается вопрос возможности перехода от коммерческого программного обеспечения к свободному, так как в настоящее время остро встает вопрос о замене коммерческих зарубежных программ их отечественными аналогами либо свободно распространяемыми программными продуктами. Выполнен анализ функциональных возможностей современного программного обеспечения для тематической обработки космических снимков. Выявлен минимальный набор необходимых операций, к которым относятся: географическая привязка снимков, предварительная обработка (работа с гистрограммой, фильтрация, атмосферная коррекция и др.), вычисление индексных изображений, преобразование по методу главных компонент, автоматизированная классификация без обучения и с обучением, постклассификационная обработка. Проведены эксперименты по проверке алгоритмов исследуемых программ (QGIS, SAGA GIS, Orfeo ToolBox, GRASS) для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам. Сделан вывод об эффективности применения программ с открытым исходным кодом для решения тематических задач на основе данных дистанционного зондирования Земли.

В работе предложена, а затем протестирована методика дешифрирования нефтяных загрязнений для территории ХМАО - Югры автоматизированными методами в программном комплексе ERDAS Imagine 2015. Подбор методики осуществлялся на основе данных спутника Landsat 5 за 2011 г. на территорию Ершового месторождения. Для оценки качества классификации использованы данные о фактических площадях и локализации нефтяных разливов в 2011 г. Предлагаемая методика включает в себя подготовку исходных данных, создание мультиспектрального изображения в комбинации каналов RED-NIR-SWIR, создание обучающей выборки для классов объектов, классификацию мультиспектрального изображения методом Maximum Likelihood, оценку качества классификации. Предложенная схема дешифрирования может применяться для оценки последствий аварий, связанных с утечкой нефти при ее добыче и транспортировке в условиях заболоченной местности Западной Сибири

На Семипалатинском испытательном ядерном полигоне (СИЯП) проводились испытания ядерных зарядов в различных средах: в воздухе, над землей и под землей в скважинах и штольнях. После взрывов наблюдалось проседание и выпучивание поверхности соответственно от -0,4 до +3,9 м, а иногда имели место ее провалы до -21,0 м. Это приводило к образованию трещин, из которых выходил газ, содержащий техногенные радионуклиды, вследствие которого происходило загрязнение тяжелыми металлами прилегающих территорий. В связи с передачей территории в хозяйственное использование важно проводить деформационный мониторинг уровня загрязнения как на полигоне, так и на прилегающей территории. В настоящее время этот мониторинг производится для отдельных скважин высокоточным геометрическим нивелированием II класса. В связи с этим возникла научно-техническая задача разработки схемы построения геодинамического полигона, а также методики ведения деформационного мониторинга на всю территорию расположения испытательных скважин с соблюдением требования - минимального влияния радионуклидного загрязнения на исполнителей. Для решения данной задачи, в зависимости от фактического уровня загрязнения, предлагается схема построения геодинамического полигона, а также методика выполнения инженерно-геодезических измерений на нем с применением спутниковых технологий, полигонометрии, геометрического и тригонометрического нивелирования. Для ведения деформационного мониторинга территории расположения испытательных скважин выполнен предрасчет точности определения высотного положения пунктов сети, который показывает, что величина средней квадратической ошибки (СКО) определения их положения на всей территории испытательной площадки геометрическим и тригонометрическим нивелированием III класса не превышает 4,5 мм

Шерегешское железорудное месторождение расположено на юге Кемеровской области, в Горной Шории. Отрабатывается подземным способом. Месторождение вскрыто до горизонта -85 м (отметка поверхности +630 м). Разработка месторождений подземным способом приводит к нарушению природного равновесия толщи пород, в результате которого происходят процессы перераспределения напряжений, деформирование и сдвижение породного массива. Цель научно-исследовательской работы заключается в использовании современных методов и технологий применения гравиметрических измерений, выполняемых на земной поверхности с последующей задачей определить контур выработанного пространства. В работе приводятся два примера мониторинга участков, в которых произошли обрушения земной поверхности. На склоне горы Буланже мониторинг развития провала ведется с 2018 г. В результате данного исследования определены геометрические размеры провала в разные периоды наблюдений и вычислена средняя динамика его увеличения в разные годы и на участке «Подрусловый» в поселке Шерегеш провала, который образовался 12 декабря 2022

В статье описан алгоритм программы оценки точности цифровых моделей рельефа, получаемых из данных фотограмметрических и лазерно-сканирующих съемок. Описываемый в работе подход, положенный в основу разработанной авторами программы, позволяет определить среднеквадратические погрешности (СКП) аппроксимации поверхностью нерегулярной триангуляционной сети (TIN) исходного облака точек как в области отдельного полигона, так и всей анализируемой модели рельефа, представляя результаты в удобных для последующего визуального и статистического анализа форматах. Вычисляемые параметры определяются на основе статистической обработки отклонений высотных отметок элементов исходного облака точек относительно рассматриваемой TIN-поверхности, позволяя тем самым количественно оценить приобретенную полигональной моделью СКП после редуцирования исходных данных. Предлагаемый алгоритм может применяться как в области научных исследований, посвященных вопросам разрежения и оптимизации данных дистанционного зондирования, так и при решении практических задач, позволяя минимизировать объем хранимой и обрабатываемой информации в выполняемых вычислениях