1. Асалханов, П.Г. Прогнозирование и планирование агротехнологических операций для природно-климатических зон региона: монография / П.Г. Асалханов, Я.М. Иваньо. – Иркутск: Иркутский ГАУ, 2014. – 145 с.
2. Асалханов, П.Г. Тенденции применения систем искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / П.Г. Асалханов, Н.В. Калинин, Я.М. Иваньо // Климат, экология и сельское хозяйство Евразии: матер. XII Междунар. научно-практ. конф., п. Молодежный, 27–28 апреля 2023 года. Том II. – п. Молодежный: Иркутский ГАУ, 2023. – С. 151-157.
3. Барсукова, М.Н. Об одной модели оптимизации производства аграрной продукции в благоприятных и неблагоприятных внешних условиях / М.Н. Барсукова, Я.М. Иваньо, С.А. Петрова // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН. - 2020. - № 3 (19). - С. 73-85.
4. Белякова, А.Ю. Об одной модели параметрического программирования производства аграрной продукции с учетом проявления гидрологического события /А.Ю. Белякова, Я.М. Иваньо, С.А. Петрова // Актуальные вопросы аграрной науки. - 2016. - № 19. - С. 41-49.
5. Белякова, А.Ю. Модели планирования производства продовольственной продукции в условиях неопределенности / А.Ю. Белякова, Т.С. Бузина // Инженерный вестник Дона. – 2022. – № 4(88). – С. 152-166. – EDN PPROQI.
6. Бендик, Н.В. Информационные технологии в решении задачи оптимизации аграрного производства с учетом проявления высоких паводков и половодий / Н.В. Бендик, Я.М. Иваньо, С.А. Петрова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2016. – № 2. – С. 38-45. – EDN WGBHQR.
7. Блохинов, Е.Г. Распределение вероятностей величин речного стока / Е.Г. Блохинов. – М.: Наука, 1974. – 169 с.
8. Бузина, Т.С. Оптимизация взаимодействия участников кластера по получению пищевой дикорастущей продукции в регионе / Т.С. Бузина, Я.М. Иваньо, С.А. Петрова. //Лесной вестник. Forestry Bulletin. - 2020. - Т. 24. - № 4. - С. 138-149.
9. Бузина, Т.С. Многокритериальная задача оптимизации взаимодействия участников агропромышленных кластеров с интервальными параметрами / Т.С. Бузина, Я.М. Иваньо, Н.И. Федурина. – Научно-практический журнал ”Вестник ИрГСХА”. – 2015. – Вып.71. – С. 115-123.
10. Бузина, Т.С. Оптимизация взаимодействия участников в региональных агропромышленных кластерах / Т.С. Бузина, Я.М. Иваньо. – Иркутск: Изд-во Иркутского ГАУ. – 2015. – 148 с.
11. Гусев, Б.П. Об одной эколого-экономико-математической модели функционирования региона со стохастическим характером общих водных ресурсов / Б. П. Гусев // Труды XII Байкальской международной конференции “Методы оптимизации и их приложения
”. – 2001. – С. 32-36.
12. Иваньо, Я.М. Климатическая изменчивость и агрометеорологические условия Предбайкалья: экспериментальные исследования и моделирование урожайности зерновых культур / Я.М. Иваньо Я.М., Ю.В. Столопова // Метеорология и гидрология. 2019. – № 10. – С. 117-124.
13. Иваньо, Я.М. Об одном алгоритме выделения аномальных уровней временного ряда для оценки рисков / Я.М. Иваньо, С.А. Петрова // Актуальные вопросы аграрной науки. - 2022. - № 42. - С. 48-57.
14. Информационные системы управления природными и техногенными рисками / Н.В. Бендик, Е.В. Вашукевич, Я.М. Иваньо, С.А. Петрова // Информационные технологии, системы и приборы в АПК: матер. 7-й междунар. научно-практ. конф. “Агроинфо-2018”, Новосибирская обл., р.п. Краснообск, 24–25 октября 2018 года / Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук, Сибирский физико-технический институт аграрных проблем и др. – Новосибирская обл., р.п. Краснообск: Сибирский физико-технический институт аграрных проблем, 2018. – С. 76-80. – EDN YMWQHR.
15. Климов, Е.С. О моделях и алгоритмах машинного обучения в управлении аграрным производством / Е.С. Климов, Я.М. Иваньо // Научно-исследовательская деятельность аспирантов в решении приоритетных задач развития агропромышленного комплекса: матер. научно-практ. конф., посвящ. 70-летию аспирантуры Иркутского ГАУ, п. Молодежный, 06 декабря 2023 года. – п. Молодежный: Иркутский ГАУ, 2023. – С. 240-244. – EDN IUOLQV.
16. Ковалева, Е.А. Модуль “Планирование в условиях рисков” программного комплекса “Эколого-математическое моделирование аграрного производства” / Е.А. Ковалева, Я.М. Иваньо // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2022. – № 3(27). – С. 135-147. – DOI 10.38028/ESI.2022.27.3.013. – EDN RJIEEL.
17. Крицкий, С.Н. Гидрологические основы управления водохозяйственными системами / С.Н. Крицкий, М.Ф. Менкель. - М.: Наука. - 1982. – 271 с.
18. Математические и цифровые технологии оптимизации производства продовольственной продукции: монография / Я.М. Иваньо, П.Г. Асалханов, М.Н. Барсукова [и др.]. – Молодежный: Иркутский ГАУ, 2021. – 219 с. – ISBN 978-5-91777-243-1. – EDN OOVACG.
19. Неймарк, Ю.И. Математическое моделирование как наука и искусство: учебник / Ю.И. Неймарк. − 2-е изд., испр. и доп. – Н. Новгород: изд-во Нижегородского госуниверситетаю. – 2010. – 420 с.
20. Нурбаева, С.А. Многоэтапная стохастическая задача планирования развития предприятия с вероятностными ограничениями и ее разрешимость / С.А. Нурбаева, И.Ю. Быкова // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2009. – № 2 (16). – С. 40-47.
21. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022665666 Российская Федерация. Многоуровневое прогнозирование показателей аграрного производства: № 2022665000: заявл. 10.08.2022 : опубл. 18.08.2022 / Я.М. Иваньо, А.А. Ромме, М.Н. Барсукова; заявитель федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского”.
22. Цифровые технологии в аграрном производстве и образовании: монография / Я.М. Иваньо, П.Г. Асалханов, М.Н. Барсукова [и др.];. – Молодежный: Иркутский ГАУ, 2022. – 126 с. – ISBN 978-5-91777-251-6. – EDN TYCHXH.
23. Belyakova, A.Yu. Modeling of rare rain floods on the example of middle rivers of Angara basin / A.Yu. Belyakova, Ya.M. Ivanyo, S.A. Petrova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk, 18–20 ноября 2020 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Vol. Volume 677.
– Krasnoyarsk, Russian Federation: IOP Publishing Ltd, 2021. – P. 42103. – DOI 10.1088/1755-1315/677/4/042103. – EDN YODDDV.