1. Tiwari S., Singh A., Shukla V. Statistical moments based noise classification using feed forward back propagation neural network // Int. J. of Computer Applications. 2011. Vol. 18, № 2. P. 36-40.
2. Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации / М. А. Аляутдинов, А. И. Галушкин, П. А. Казанцев, Г. П. Остапенко. М., 2016. 152 c.
3. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства “Наука”. 2016. 458 c.
4. Бродецкий Г.Л. Системный анализ в логистике. Выбор при многих критериях. М.: Academia, 2015. 224 c.
5. Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг, Спицын В.Г. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент, Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 319, № 6. С. 54-59.
6. Khan H, Yener B. Learning Filter Widths of Spectral Decompositions with Wavelets// Proc. of the NIPS Conf. 2018. P. 4601-4612.
7. T-Ray Imaging: Daniel M. Mittleman, Rune H. Jacobsen, and Martin C. Nuss, Member // IEEE; IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN QUANTUM ELECTRONICS. September 1996. Vol. 2, № 3.
8. Никитин А. А., Лиманова Н. И. Процесс распознавания изображения нейронной сетью // Молодой ученый. 2020. № 47 (337). С. 23-25. EDN: HRXZSV
9. Агафонов В.А. Системный анализ в стратегическом управлении. М.: Русайнс, 2016. 48 c.
10. Рекурсивный алгоритм формирования структурированных множеств информационных блоков для повышения скорости выполнения процедур определения их источника / М.О. Таныгин, Х.Я.А. Алшаиа, В.П. Добрица, О.Г. Добросердов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2021. Т. 25, № 2. С. 51-64. DOI: 10.21869/2223-1560-2021-25-2-51-64 EDN: YVFMKX
11. Трофимова Е. А., Плотников С. В., Гилев Д. В. Математические методы анализа / под общ. ред. Е. А. Трофимовой. Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2015. 272 с. EDN: TDBGTU
12. Конарев Д. И., Гуламов А. А. Синтез архитектуры нейронной сети для распознавания образов морских судов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2020; 24(1): 130-143. DOI: 10.21869/2223-1560-2020-24-1-130-143 EDN: YRXZFV
13. Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А. Теория систем и системный анализ. М.: Дашков и К, 2013. 644 c. EDN: RWEZER
14. Numerical Removal of Water-Vapor Effects from Hz-TDS Measurements: Withawat Withayachumnankul, Bernd M. Fischer, Samuel P. Mickan, Member, IEEE, and Derek Abbott, Fellow, IEEE; Oct, 2007.
15. Белов П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование: в 3 ч. Люберцы: Юрайт, 2016. Ч. 1. 211 c.
16. Архипов А. Е. Фильтрация сложных сигналов на основе двухуровневой нечетко-логической модели // Известия Юго-Западного государственного университета. 2023. Т. 27, № 2. С. 140-154. DOI: 10.21869/2223-1560-2023-27-2-140-154 EDN: IOUKKW
17. Способ реализации адаптации робота к изменениям режима контактного взаимодействия с использованием глубоких полносвязных нейронных сетей / С.И. Савин, Л.Ю. Ворочаева, А.В. Мальчиков, А.М. Салихзянов, Э.М. Заляев // Известия Юго-Западного государственного университета. 2020; 24(1): 206-214. DOI: 10.21869/2223-1560-2020-24-1-206-214 EDN: KKAKFI
18. Tiwari S., Singh A., Shukla V. Statistical moments based noise classification using feed forward back propagation neural network // Int. J. of Computer Applications. 2011. Vol. 18, № 2. P. 36-40.
19. Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации / М. А. Аляутдинов, А. И. Галушкин, П. А. Казанцев, Г. П. Остапенко. М., 2016. 152 c.
20. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства “Наука”, 2016. 458 c.
21. Бродецкий Г.Л. Системный анализ в логистике. Выбор при многих критериях. М.: Academia, 2015. 224 c.
22. Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг, Спицын В.Г. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент // Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 319, № 6. С. 54-59.
23. Khan H, Yener B. Learning Filter Widths of Spectral Decompositions with Wavelets// Proc. of the NIPS Conf. 2018. P. 4601-4612.
24. Никитин А. А., Лиманова Н. И. Процесс распознавания изображения нейронной сетью // Молодой ученый. 2020. № 47 (337). С. 23-25. EDN: HRXZSV
25. Рекурсивный алгоритм формирования структурированных множеств информационных блоков для повышения скорости выполнения процедур определения их источника / М.О. Таныгин, Х.Я.А. Алшаиа, В.П. Добрица, О.Г. Добросердов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2021. Т. 25, № 2. С. 51-64. DOI: 10.21869/2223-1560-2021-25-2-51-64 EDN: YVFMKX
26. Трофимова Е. А., Плотников С. В., Гилев Д. В. Математические методы анализа / под общ. ред. Е. А. Трофимовой. Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2015. 272 с. EDN: TDBGTU
27. Конарев Д. И., Гуламов А. А. Синтез архитектуры нейронной сети для распознавания образов морских судов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2020; 24(1): 130-143. DOI: 10.21869/2223-1560-2020-24-1-130-143 EDN: YRXZFV
28. Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А. Теория систем и системный анализ. М.: Дашков и К, 2013. 644 c. EDN: RWEZER
29. Numerical Removal of Water-Vapor Effects from Hz-TDS Measurements: Withawat Withayachumnankul, Bernd M. Fischer, Samuel P. Mickan, Member, IEEE, and Derek Abbott, Fellow, IEEE; Oct, 2007.
30. Архипов А. Е. Фильтрация сложных сигналов на основе двухуровневой нечетко-логической модели // Известия Юго-Западного государственного университета. 2023. Т. 27, № 2. С. 140-154. DOI: 10.21869/2223-1560-2023-27-2-140-154 EDN: IOUKKW
31. T-Ray Imaging: Daniel M. Mittleman, Rune H. Jacobsen, and Martin C. Nuss, Member // IEEE; IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN QUANTUM ELECTRONICS. September 1996. Vol. 2, № 3.
32. Агафонов В.А. Системный анализ в стратегическом управлении. М.: Русайнс, 2016. 48 c.
33. Белов П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование: в 3 ч. Люберцы: Юрайт, 2016. Ч. 1. 211 c.
34. Способ реализации адаптации робота к изменениям режима контактного взаимодействия с использованием глубоких полносвязных нейронных сетей / С.И. Савин, Л.Ю. Ворочаева, А.В. Мальчиков, А.М. Салихзянов, Э.М. Заляев // Известия Юго-Западного государственного университета. 2020; 24(1): 206-214. DOI: 10.21869/2223-1560-2020-24-1-206-214 EDN: KKAKFI