-
Forrester J. W. Urban Dynamics. M.I.T. Press, Cambridge, 1969.
-
Li G., Kou C., Wang Y., Yang H. System dynamics modelling for improving urban resilience in Beijing, China // Resources, Conservation and Recycling. 2020. Vol. 161. Art. No. 104954. DOI: 10.1016/j.resconrec.2020.104954 EDN: EZYSEB
-
Diemer A., Nedelciu C.E. System dynamics for sustainable urban planning // Sustainable Cities and Communities. Encyclopedia of the UN Sustainable Development Goals (eds. W. Leal Filho, A. Marisa Azul, L. Brandli, P. Gôkçin Özuyar, T. Wall). Springer, Cham. 2020. P. 760-773. DOI: 10.1007/978-3-319-95717-3_115
-
Armenia S., Barnabè F., Pompei A., Scolozzi R. System dynamics modelling for urban sustainability // Urban Sustainability. Springer Texts in Business and Economics (eds. J. Papathanasiou, G. Tsaples, A. Blouchoutzi). Springer, Cham. 2021. P. 131-173. DOI: 10.1007/978-3-030-67016-0_4
-
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Эпштейн Д. Агент-ориентированное моделирование для сложного мира. Часть 1 // Экономика и математические методы. 2022. T. 58. № 1. C. 5-26. DOI: 10.31857/S042473880018970-6 EDN: UXHGNG
-
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Эпштейн Д. Агент-ориентированное моделирование для сложного мира. Часть 2 // Экономика и математические методы. 2022. T. 58. № 2. C. 7-21. DOI: 10.31857/S042473880020009-8 EDN: RYWFOK
-
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С., Ровенская Е.А., Стрелковский Н.В. Укрупненная агент-ориентированная имитационная модель миграционных потоков стран Европейского Союза // Экономика и математические методы. 2019. Т. 55. № 1. С. 3-15. DOI: 10.31857/S042473880004044-7 EDN: VXCLAC
-
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С., Ровенская Е.А., Стрелковский Н. Агентное моделирование популяционной динамики двух взаимодействующих сообществ: мигрантов и коренных жителей // Экономика и математические методы. 2020. Т. 56. № 2. С. 5-19. DOI: 10.31857/S042473880009217-7 EDN: CTCCKP
-
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С. Цифровой завод: методы дискретно-событийного моделирования и оптимизации производственных характеристик // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 2. С. 7-20. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.2J.20 EDN: JUUAGQ
-
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С. Разработка программной платформы для крупномасштабного агент-ориентированного моделирования сложных социальных систем // Программная инженерия. 2019. Т. 10. № 4. С. 167-177. DOI: 10.17587/prin.10.167-177 EDN: ZDVBLF
-
Akopov A.S. Designing of integrated system-dynamics models for an oil company // International Journal of Computer Applications in Technology. 2012. Vol. 45. No. 4. P. 220-230. DOI: 10.1504/UCAT.2012.051122 EDN: RGFGXH
-
Akopov A.S. Parallel genetic algorithm with fading selection // International Journal of Computer Applications in Technology. 2014. Vol. 49. Nos. 3-4. P. 325-331. DOI: 10.1504/UCAT.2014.062368 EDN: UEROHH
-
Akopov A.S., Beklaryan L.A., Saghatelyan A.K. Agent-based modelling of interactions between air pollutants and greenery using a case study of Yerevan, Armenia // Environmental Modelling & Software. 2019. Vol. 116. P. 7-25. DOI: 10.1016/j.envsoft.2019.02.003 EDN: AWHYLW
-
Akopov A.S., Beklaryan L.A., Saghatelyan A.K. Agent-based modelling for ecological economics: a case study of the republic of Armenia // Ecological Modelling. 2017. Vol. 346. P. 99-118. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2016.11.012 EDN: YVAKLX
-
Кислицын Е.В., Гогулин В.В. Имитационное моделирование экологической ситуации в мегаполисе // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2021. № 1(37). С. 92-106. DOI: 10.21685/2227-8486-2021-1-8 EDN: PBVFZR
-
Акопов А.С., Бекларян Л.А. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // Автоматика и телемеханика. 2015. № 10. С. 131-143. DOI: 10.1134/S0005117915100094 EDN: UXGNQB
-
Crooks A., Heppenstall A., Malleson N., Manley E. Agent-based modeling and the city: A gallery of applications // Urban Informatics. The Urban Book Series (eds. W. Shi, M.F. Goodchild, M. Batty, M.P. Kwan, A. Zhang). Springer, Singapore. 2021. P. 885-910. DOI: 10.1007/978-981-15-8983-6_46
-
Chen L. Agent-based modeling in urban and architectural research: A brief literature review // Frontiers of Architectural Research. 2012. Vol. 1. No. 2 P. 166-177. DOI: 10.1016/jibar.2012.03.003
-
Tian G., Qiao Z. Modeling urban expansion policy scenarios using an agent-based approach for Guangzhou Metropolitan Region of China // Ecology and Society. 2014. Vol. 19. No. 3. Art. No. 52. DOI: 10.5751/ES-06909-190352 EDN: STPUJU
-
Yun, T.-S., Kim D., Moon, I.-C., Bae J.W. Agent-based model for urban administration: A case study of bridge construction and its traffic dispersion effect // Journal ofArtificial Societies and Social Simulation. 2022. Vol. 25. No. 4. Art. No. 5. DOI: 10.18564/jasss.4923
-
Ghandar A., Theodoropoulos, G., Zhong M., Zhen B., Chen S., Gong Y., Ahmed A. An agent-based modelling framework for urban agriculture // 2019 Winter Simulation Conference (WSC), National Harbor, MD, USA. 2019. P. 1767-1778. DOI: 10.1109/WSC40007.2019.9004854
-
Акопов А.С. Системно-динамическое моделирование стратегии банковской группы // Бизнес-информатика. 2012. № 2(20). С. 10-19. EDN: OYTCPF
-
Stewart Q.J. The development of social physics // American Journal of Physics. 1950. Vol. 18. P. 239-253. DOI: 10.1119/1.1932559
-
Yap Y.L. The attraction of cities: A review of the migration literature // Journal of Development Economics. 1977. Vol. 4. No. 3. P. 239-264. DOI: 10.1016/0304-3878(77)90030-x
-
Клейнер Г.Б. Производственные функции. Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986.
-
Суворов Н.В., Ахунов Р.Р., Губарев Р.В., Дзюба Е.И., Файзуллин Ф.С. Применение производственной функции Кобба - Дугласа для анализа промышленного комплекса региона // Экономика региона. 2020. Т. 16. № 1. С. 187-200. DOI: 10.17059/2020-1-14 EDN: ZNLTJO
-
Hellerstein J.K., Neumark D. Production function and wage equation estimation with heterogeneous labor: Evidence from a new matched employer-employee data set // Hard-to-Measure Goods and Services: Essays in Honor of Zvi Griliches (eds. Ernst R. Berndt and Charles R. Hulten). Chicago: University of Chicago Press. 2007. P. 31-72. [Электронный ресурс]: https://www.nber.org/system/files/chapters/c0873/c0873.pdf (дата обращения 21.02.2024).
-
Beklaryan G.L., Akopov A.S., Khachatryan N.K. Optimisation of system dynamics models using a real-coded genetic algorithm with fuzzy control // Cybernetics and Information Technologies. 2019. Vol. 19. No. 2. P. 87-103. DOI: 10.2478/cait-2019-0017 EDN: OAFYCP
-
Справка о результатах анализа соответствия показателей научно-производственных комплексов наукоградов Российской Федерации требованиям, установленным пунктом 8 статьи 2.1 Федерального закона № 70-ФЗ "О статусе наукограда Российской Федерации", и достижения результатов, предусмотренных планами мероприятий по реализации стратегий социально-экономического развития наукоградов Российской Федерации в 2022 году [Электронный ресурс]: https://minobrnauki.gov.ru/upload/iblock/77c/cemgzf9g61hhktvme7dfmm9feddbfzvv.pdf (дата обращения 21.02.2024).