Обсуждаются проблемы трансформации элементов мировой валютно-финансовой системы в направлении регионализации. Рассмотрены вопросы перспектив дедолларизации и возможные сценарии перехода на альтернативные средства платежа в региональной торговле, выделено пять основных сценариев развития процессов дедолларизации в Евразийском регионе. Показана уязвимость Ямайской валютной системы в условиях глобальных рисков. На основе анализа актуальных условий формирования валютных курсов выявлены основные факторы формирования курса доллара США. Сделан сравнительный анализ евро как инструмента замещения мировой резервной валюты и показана слабая позиция евро как перспективного «донора» доллара США. Определены основные угрозы экономикам развивающихся стран со слабыми национальными валютными институтами. Исследована структура распределения инвестиционного золота среди нацбанков основных держателей резервов в драгоценных металлах с учетом динамики добычи золота и динамики приращения резервов национальными банками крупнейших стран, проведена оценка перспектив добычи золота и его распределения в системе международных финансов. Показана применимость фьючерсов основных товарных рынков в качестве инвестрезервов и сделана оценка волатильности фьючерсов на нефть в пересчете на золото. Дана оценка перспектив развития рынка криптовалют как инструментов замещения мировой резервной валюты, выявлены сильные и слабые стороны процессов формирования рынков криптоинструментов.
Идентификаторы и классификаторы
Глобализация мировой экономики – процесс неотвратимый в современных условиях. Рост влияния внеэкономических факторов риска (политических, социальных, институциональных, правовых и др.), введение экономических санкций, действие отраслевых факторов сырьевых рынков, эндогенное сдерживание международного разделения труда – все это оказывает свое влияние на волатильность национальных валют (Глазьев, 2020; Кузнецов, 2020; Haelg, 2022; Nguyen, Do, 2021; Xu, Xiong, 2022). С учетом указанных факторов курс национальной валюты зачастую объективно не отражает ни ее покупательную способность в текущем моменте времени, ни уровень спроса, обслуживаемого национальной валютой объема экспорта. Привычным в последние десятилетия инструментом оценки и регулятором мировой экономики был доллар США (USD).
Список литературы
-
Борисович В.Т., Заернюк В.М. О возвращении золота в финансовую систему: тенденции и движущие силы // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2018. T. 11. № 3. С. 342-353. DOI: 10.24891/fa.11.3.342 EDN: YLVTAD
-
Бурлачков В.К., Горбачева Т.А. Мировая валютная система: специфика современного этапа развития и направления эволюции // Финансы и кредит. 2022. Т. 28. № 2 (818). С. 252-268. DOI: 10.24891/fc.28.2.252
-
Глазьев С.Ю. Проблемы и перспективы российского финансового рынка в условиях структурных изменений мировой экономики // Финансы: теория и практика. 2020. Т. 24 (3). С. 6-29. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-3-6-29 EDN: IWMJPT
-
Горохов А.А., Пайкович П.Р. Структура и особенности мирового рынка золота // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2017. № 1 (19). С. 87-93. EDN: XXVWEB
-
Кондратов Д.И. Интернационализация валют в странах БРИКС // Вестник российской академии наук. 2021. Т. 91. № 2. С. 127-141. DOI: 10.31857/S0869587321020031 EDN: DIJKIN
-
Крылова Л.В. Трансформации мировой валютно-финансовой системы в направлении полицентризма и регионализации // Экономика. Налоги. Право. 2021. Т. 14. № 5. C. 39-50. DOI: 10.26794/1999-849X-2021-14-5-39-50 EDN: QQLOQR
-
Кузнецов А.В. Россия и финансовый мир: на пороге системных трансформаций // Проблемы постсоветского пространства. 2020. Т. 7. № 2. С. 190-207. DOI: 10.24975/2313-8920-2020-7-2-190-207 EDN: XFUATT
-
Манушин Д.В. Мировая санкционная экономика, санкции, контрсанкции и новая мировая валюта // Russian Journal of Economics and Law. 2022. Т. 16. № 2. С. 345-369. DOI: 10.21202/2782-2923.2022.2.345-369 EDN: AWXLEN
-
Минакир П.А., Изотов Д.А. Мировые деньги во времени и пространстве: удар по доллару или удар долларом? // Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 1. С. 7-33. DOI: 10.14530/se.2022.1.007-033 EDN: OTSRRZ
-
Рубцов Н.Н. Денежная система, основанная на золоте // Российское предпринимательство. 2015. № 4 (274). С. 541-554. EDN: TOBZPP
-
Рыбинец А.Г. Мировая валютная система: пути преобразования на современном этапе развития (часть 1) // Экономика и предпринимательство. 2022. № 3 (140). С. 178-181. DOI: 10.34925/EIP.2022.140.03.031 EDN: SCSMAB
-
Сахаров Д.М. Конкуренция резервных валют в условиях полицентрического развития мировой финансовой системы // Финансы: теория и практика. 2022. Т. 26. № 1. С. 6-23. DOI: 10.26794/2587-5671-2022-26-1-6-23 EDN: MCOAJS
-
Aftab M., Phylaktis K. Economic Integration and Exchange Market Pressure in a Policy Uncertain World // Journal of International Money and Finance. 2022. Vol. 128. 102701. DOI: 10.1016/j.jimonfin.2022.102701 EDN: IKUUPK
-
Bao H., Li J., Peng Y., Qu Q. Can Bitcoin Help Money Cross the Border: International Evidence // Finance Research Letters. 2022. Vol. 49. 103127. DOI: 10.1016/j.frl.2022.103127 EDN: XTHXNC
-
Dragoe S.-I., Oprean-Stan C. A New International Monetary System on the Horizon? // Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research. 2018. Vol. 52 (1). Pp. 89-105. DOI: 10.24818/18423264/52.1.18.06 EDN: YFILZJ
-
Gourinchas P.-O., Rey H., Sauzet M. The International Monetary and Financial System // Annual Review of Economics. 2019. Vol. 11. Pp. 859-893. DOI: 10.1146/annurev-economics-080217-053518
-
Haelg F. Drivers of Financial Globalisation: The Role of Informational Frictions // World Economy. 2022. Vol. 45. Issue 3. Pp. 608-636. DOI: 10.1111/twec.13181 EDN: SEVQRR
-
Kamal J.B., Wohar M., Kamal K.B. Do Gold, Oil, Equities, and Currencies Hedge Economic Policy Uncertainty and Geopolitical Risks During COVID Crisis? // Resources Policy. 2022. Vol. 78. 102920. DOI: 10.1016/j.resourpol.2022.102920 EDN: YZNOQC
-
Kugler P., Straumann T.International Monetary Regimes: The Bretton Woods System // Handbook of the History of Money and Currency. Singapore: Springer, 2020. Pp. 665-685. DOI: 10.1007/978-981-10-0622-7_25-1
-
Nguyen T.T., Do M.H. Impact of Economic Sanctions and Counter-Sanctions on the Russian Federation's Trade // Economic Analysis and Policy. 2021. Vol. 71. Pp. 267-278. DOI: 10.1016/j.eap.2021.05.004 EDN: ITJVEN
-
Raza S.A., Ahmed M., Aloui C. On the Asymmetrical Connectedness between Cryp-tocurrencies and Foreign Exchange Markets: Evidence from the Nonparametric Quantile on Quantile Approach // Research in International Business and Finance. 2022. Vol. 61. 101627. DOI: 10.1016/j.ribaf.2022.101627 EDN: NOYUPC
-
Schwartz H.M. American Hegemony: Intellectual Property Rights, Dollar Centrality, and Infrastructural Power // Review of International Political Economy. 2019. Vol. 26. Issue 3. Pp. 490-519. DOI: 10.1080/09692290.2019.1597754
-
Smales L.A. The Influence of Policy Uncertainty on Exchange Rate Forecasting // Journal of Forecasting. 2022. Vol. 41. Issue 5. Pp. 997-1016. DOI: 10.1002/for.2847 EDN: TZOJKG
-
Weldzius R.M. The End of Currency Manipulation? Global Production Networks and Exchange Rate Outcomes // Economics and Politics. 2021. Vol. 33. Issue 3. Pp. 514-532. DOI: 10.1111/ecpo.12184 EDN: LKVLOW
-
Xu Q., Xiong A. The Impact of Financial Sanctions on the International Monetary System // China Economic Journal. 2022. Vol. 15. Issue 3. Pp. 253-262. DOI: 10.1080/17538963.2022.2118460 EDN: BGDDDF
-
Zhang Y., Hamori S. A Connectedness Analysis Among BRICS's Geopolitical Risks and the US Macroeconomy // Economic Analysis and Policy. 2022. Vol. 76. Pp. 182-203. DOI: 10.1016/j.eap.2022.08.004 EDN: JYYZEM
Выпуск
Другие статьи выпуска
90-летием со дня рождения Александра Соломоновича Шейнгауза – профессора, доктора сельскохозяйственных наук, заслуженного деятеля науки РФ, выдающегося ученого с мировым именем, основателя региональной научной школы рационального природопользования на Дальнем Востоке – отмечен для коллектива Института экономических исследований ДВО РАН февраль 2023 года.
Целью статьи является анализ результатов актуальных теоретических и эмпирических исследований процесса накопления человеческого капитала сельских регионов КНР на современном этапе экономического развития. КНР по-прежнему является страной с большой долей населения, проживающей и осуществляющей трудовую деятельность в сельских регионах. Именно поэтому и устойчивость развития этих регионов, и экономики страны в целом во многом определяется особенностями развития трудовых ресурсов китайских сел. Процесс накопления человеческого капитала сельских регионов играет важную роль в экономической и социальной политике Китая, а также в решении проблемы «саньнун». На основе анализа современных китайских исследований выявлены три группы факторов, влияющих на процесс накопления человеческого капитала: урбанизация, уровень и качество жизни, инфраструктура и социоинституциональная среда. Сделан вывод о том, что элементарного увеличения государственных инвестиций в аграрный сектор и сельские регионы КНР на фоне развития свободных рыночных отношений, урбанизации и дифференциации по уровню доходов для обеспечения условий устойчивого экономического развития и решения указанной проблемы недостаточно. Роль человеческого капитала в развитии сельских регионов Китая будет возрастать лишь при обеспечении возможностей создания эффективной инфраструктуры и благоприятной социоинституциональной среды его накопления.
Для академических исследований 1950-1980-х гг., посвященных поляризованному развитию, была характерна методологическая эклектика, обусловленная тем, что проблема так и не сформировавшегося в рамках оригинальных работ французских исследователей (в первую очередь Ф. Перру и Ж.-Р. Будвиля) набора общепринятых положений («твердого ядра» теории) начала усугубляться из-за расширения числа вовлеченных исследователей. Одним из наиболее заметных новшеств, возникшим благодаря некорректным интерпретациям публикаций французских первопроходцев, стало введение в оборот термина «центр роста», сильно потеснившего исходную «полюсную» терминологию из англоязычной литературы. Помимо неоправданного расширения перечня терминов в массиве публикаций начали появляться работы, базирующиеся на методологических установках, идущих в разрез с позициями того же Ф. Перру. По сути, рассматриваемое научное направление явно попало в «ловушку фрагментации». Также не удалось сформировать набор более или менее законченных вспомогательных теорий, которые могли бы составить «защитный пояс» теории поляризованного развития. В результате первоначальный методологический базис, который можно охарактеризовать как гетеродоксальный, начал размываться, в том числе и за счет исследований, использующих инструментарий, типичный для экономической ортодоксии. Итогом стал постепенный спад интереса академических исследователей к исходному концепту, а в число «центров внимания» попали конкурирующие гетеродоксальные теории.
Пандемия COVID-19 продемонстрировала, что отсутствие учета локальной специфики территорий, специфики социально-экономических взаимодействий, особенностей рынка труда при выработке мер реагирования на эпидемиологические угрозы приводит к серьезным социальным либо экономическим последствиям. Создание типологии муниципальных образований (в данном исследовании - городских округов) позволяет более точно подбирать меры регулирования социально-экономических взаимодействий в случае будущих осложнений эпидемиологической ситуации. Кластеризация муниципальных образований по набору локальных факторов, значимо объясняющих тяжесть протекания пандемии в ее первый год, позволила выявить три типа городских округов, отличающихся как численностью населения, так и интенсивностью социально-экономических взаимодействий (СЭВ): это ключевые сервисные центры с высокой интенсивностью СЭВ, локальные центры со средней интенсивностью СЭВ, малые города с низкой интенсивностью СЭВ.
В данной работе проведено изучение региональных различий в спросе на цифровые навыки на основе анализа девяти миллионов вакансий, размещенных на Единой цифровой платформе «Работа в России» в 2018-2022 гг. Проанализированы используемые в литературе подходы к классификации цифровых навыков и на их основе разработана авторская классификация. Изучены возможности и ограничения различных индикаторов востребованности цифровых навыков. Предложено в качестве наиболее подходящего использовать соотношение между долей вакансий, требующих цифровые навыки определенной группы в регионе, и численностью экономически активного населения. Результаты исследования показали, что в России сохраняется значительная региональная дифференциация по востребованности у работодателей всех выделенных групп цифровых навыков. Дифференциация усилилась с началом пандемии, а в 2021-2022 гг. несколько сократилась. Выявлено, что в регионах с более высоким уровнем экономического развития более высокие требования к цифровым навыкам. Требования к цифровым навыкам чаще предъявляются в сырьевых регионах и реже - в аграрных. Из федеральных округов несколько более высокий уровень востребованности цифровых навыков наблюдается в Уральском и Дальневосточном, а значительно более низкий - в Северо-Кавказском.
Агломерационные эффекты являются существенным элементом принятия бизнесом решений о размещении проектов, но на восточных территориях России их значимость и работа ставятся под сомнение. Южный промышленный пояс Сибири, включающий Омскую, Новосибирскую, Томскую и Кемеровскую области, Алтайский край и часть Красноярского края имеет сочетание особенностей развития, которые могут способствовать проявлению агломерационных сил. Цель работы состояла в получении количественных оценок влияния агломерационных эффектов на показатели развития регионов. Исследование опиралось на информацию о предприятиях, представленную в базе данных СПАРК-Интерфакс за 2019-2020 гг. Методы анализа включали карты, представляющие пространственное распределение среднего уровня выпуска и прибыли предприятий муниципалитетов, а также эконометрический анализ влияния фактора удаленности от региональной столицы на показатели работы фирмы. Регрессионные оценки для отдельных регионов подтвердили значимость агломерационных эффектов либо для выручки, либо для рентабельности предприятий. Средние оценки для предприятий всей территории юга Сибири выявили значимый вклад агломерационных эффектов и для выпуска, и для прибыли: сокращение расстояния до регионального центра в 2 раза увеличивает размер выручки на 1,6%, а прибыли примерно на 5,1%. Подтверждение работы агломерационных сил и их положительное влияние на экономические и финансовые характеристики бизнеса в регионах юга Сибири являются аргументом в пользу инициирования и реализации государственных и частных инфраструктурных проектов, улучшающих транспортную сеть и снижающих барьеры взаимодействия предприятий и населения.
Цель данного исследования - определить основные экономические и демографические детерминанты суммарного коэффициента рождаемости (СКР) и выяснить, находится ли СКР в долгосрочной, равновесной связи с ними. С этой целью из официальной статистики сформирована панель для 82 субъектов Российской Федерации за 2000-2021 гг., выполнены обзор российский и зарубежной литературы, тесты на единичный корень и коинтеграцию, и полностью модифицированным методом наименьших квадратов оценено коинтегрирующее уравнение рождаемости. Исследование показало, что стимуляторами рождаемости были (в порядке убывания положительного влияния) брачность, демографическая нагрузка, заработная плата женщин, иммиграция из других регионов и безработица, а ингибиторами (в порядке возрастания отрицательного влияния) - экономическая активность женщин в 2000-2011 гг. и урбанизация в 2011-2021 гг. В раннем периоде суммарное влияние стимуляторов перевесило суммарное влияние ингибиторов, и рождаемость имела повышательный тренд. В позднем периоде ингибиторы сравнялись со стимуляторами, и рождаемость после трехлетней стабилизации приобрела понижательный тренд. Тест Грэнджера на парную причинность обнаружил, что изменение безработицы, урбанизации и экономической активности - причина изменения рождаемости, но не наоборот, а с остальными факторами рождаемость находилась в двусторонней причинно-следственной связи. Эти результаты подтвердили одни теоретические предположения и эмпирические свидетельства и опровергли другие.
Рассмотрена роль внешнеторговых взаимодействий в формировании нового макроэкономического и товарного равновесия в условиях массированных санкций. Анализируется соотношение инструментов и условий поддержания внешнеторговой динамики, роль и соотношение традиционных и новых товарных рынков в процессе адаптации к санкционным режимам. Показано, что пространственное переформатирование внешних рынков для российских импортеров и экспортеров в большей степени в 2022 г. было характерно для импортных поставок. Сделан вывод о том, что в условиях экстраординарных финансово-экономических потрясений 2022 г., внезапно обрушившихся не только на российскую, но и на всю мировую экономику, экономическая система РФ при всех потерях удержалась в допустимых параметрах, и внешняя торговля сыграла в этом важную роль. Определено, что задействованные в 2022 г. инструменты переформатирования пространственной структуры рынков могут быть существенно ослаблены в рамках длинного периода.
Издательство
- Издательство
- ИЭИ ДВО РАН
- Регион
- Россия, Хабаровск
- Почтовый адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- Юр. адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- ФИО
- Исаев Артём Геннадьевич (Директор)
- E-mail адрес
- st@ecrin.ru
- Контактный телефон
- +7 (421) 2725225
- Сайт
- http:/www.ecrin.ru