Агломерационные эффекты являются существенным элементом принятия бизнесом решений о размещении проектов, но на восточных территориях России их значимость и работа ставятся под сомнение. Южный промышленный пояс Сибири, включающий Омскую, Новосибирскую, Томскую и Кемеровскую области, Алтайский край и часть Красноярского края имеет сочетание особенностей развития, которые могут способствовать проявлению агломерационных сил. Цель работы состояла в получении количественных оценок влияния агломерационных эффектов на показатели развития регионов. Исследование опиралось на информацию о предприятиях, представленную в базе данных СПАРК-Интерфакс за 2019-2020 гг. Методы анализа включали карты, представляющие пространственное распределение среднего уровня выпуска и прибыли предприятий муниципалитетов, а также эконометрический анализ влияния фактора удаленности от региональной столицы на показатели работы фирмы. Регрессионные оценки для отдельных регионов подтвердили значимость агломерационных эффектов либо для выручки, либо для рентабельности предприятий. Средние оценки для предприятий всей территории юга Сибири выявили значимый вклад агломерационных эффектов и для выпуска, и для прибыли: сокращение расстояния до регионального центра в 2 раза увеличивает размер выручки на 1,6%, а прибыли примерно на 5,1%. Подтверждение работы агломерационных сил и их положительное влияние на экономические и финансовые характеристики бизнеса в регионах юга Сибири являются аргументом в пользу инициирования и реализации государственных и частных инфраструктурных проектов, улучшающих транспортную сеть и снижающих барьеры взаимодействия предприятий и населения.
Идентификаторы и классификаторы
Южный промышленный пояс Сибири, объединяющий территории Омской, Новосибирской, Томской и Кемеровской областей, Алтайского и части Красноярского краев (далее – юг Сибири, макрорегион), всегда рассматривался как пространство, которое должно не только демонстрировать самостоятельное динамичное развитие, но и играть роль базы и драйвера роста северных и восточных районов страны. Эта территория имеет более благоприятные климатические условия, относительно высокую плотность населения, налаженную транспортную и научно-образовательную сеть, диверсифицированную промышленность и развитое сельское хозяйство.
Список литературы
-
Глейзер Э. Триумф города. М.: Издательство института Гайдара, 2014. 432 с.
-
Гордеев В., Магомедов Р., Михайлова Т. Агломерационные эффекты в промышленности России // Экономическое развитие России. 2017. Т. 24. № 8. С. 19-20. EDN: ZDPKJH
-
Идрисов Г.И., Михайлова Т.Н. Пространственная организация как фактор развития / РАНХиГС при Президенте РФ. М.: Дело, 2019. 60 с. EDN: YYTTAL
-
Изотов Д.А. Экономический рост и урбанизация в России: региональный аспект // Регион: экономика и социология. 2017. № 3. С. 69-92. DOI: 10.15372/REG20170304 EDN: WVADYD
-
Коломак Е.А. Оценка влияния урбанизации на экономический рост в России // Регион: экономика и социология. 2011. № 4. С. 51-69. EDN: OJGHRL
-
Коломак Е.А. Ресурс урбанизации в России // Пространственная экономика. 2015. № 4. С. 59-74. DOI: 10.14530/se.2015.4.059-074 EDN: VDWFAD
-
Лавриненко П.А., Михайлова Т.Н., Ромашина АА., Чистяков П.А. Агломерационные эффекты как инструмент регионального развития // Проблемы прогнозирования. 2019. № 3. С. 50-59. EDN: SFXHGX
-
Разумовская Е.А., Воронов Д.С., Придвижкин С.В. Сравнительная оценка конкурентоспособности компаний частного и государственного секторов российской экономики на основе операционной эффективности // Российское предпринимательство. 2018. Т. 19. № 6. С. 1847-1866. DOI: 10.18334/rp.19.6.39156 EDN: OWDHXF
-
Русановский В.А., Марков В.А. Фактор урбанизации в пространственных моделях экономического роста: оценка и особенности Российской Федерации // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2015. № 7. С. 113-124. EDN: UHTCSX
-
Abel J., Deitz R. Agglomeration and Job Matching Among College Graduates // Regional Science and Urban Economics. 2015. Vol. 51. Pp. 14-24. DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2014.12.001
-
Ahrend R., Farchy E., Kaplanis I., Lembcke A. What Makes Cities More Productive? Evidence from Five OECD Countries on the Role of Urban Governance // Journal of Regional Science. 2017. Vol. 57. Issue 3. Pp. 385-410. DOI: 10.1111/jors.12334
-
Barberis N., Boycko M., Shleifer A., Tsukanova N. How Does Privatization Work? Evidence from Russian Shops // Journal of Political Economy. 1996. Vol. 104. No. 4. Pp. 764-790. DOI: 10.1086/262042 EDN: LDISOF
-
Baumgardner J.R. The Division of Labor, Local Markets, and Work Organization // Journal of Political Economy. 1988. Vol. 96. No. 3. Pp. 509-527. DOI: 10.1086/261549
-
Bekes G., Harasztosi P. Agglomeration Premium and Trading Activity of Firms // Regional Science and Urban Economics. 2013. Vol. 43. Issue 1. Pp. 51-64. DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2012.11.004
-
Breschia S., Lenzi C. Co-Invention Networks and Inventive Productivity in US Cities // Journal of Urban Economics. 2016. Vol. 92. Pp. 66-75. DOI: 10.1016/j.jue.2015.12.003
-
Bruhart M., Mathys N. Sectoral Agglomeration Economies in a Panel of European Regions // Regional Science and Urban Economics. 2008. Vol. 38. Issue 4. Pp. 348-362. DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2008.03.003
-
Buehler S., Kaiser C., Jaeger F. The Geographic Determinants of Bankruptcy: Evidence from Switzerland // Small Business Economics. 2012. Vol. 39. Pp. 231-251. DOI: 10.1007/s11187-010-9301-8 EDN: MLYJSZ
-
Burchfield M., Overman H.G., Puga D., Turner M.A. Causes of Sprawl: A Portrait from Space // Quarterly Journal of Economics. 2006. Vol. 121. Issue 2. Pp. 587-633. DOI: 10.1162/qjec.2006.121.2.587
-
Cainelli G., Fracasso A., Marzetti G. Spatial Agglomeration and Productivity in Italy: A Panel Smooth Transition Regression Approach // Papers in Regional Science. 2015. Vol. 94. Issue S1. Pp. S39-S67. DOI: 10.1111/pirs.12103
-
Charlot S., Duranton G.Communication Externalities in Cities // Journal of Urban Econo-mics. 2004. Vol. 56. Issue 3. Pp. 581-613. DOI: 10.1016/j.jue.2004.08.001
-
Ciccone A. Agglomeration Effects in Europe // European Economic Review. 2002. Vol. 46. Issue 2. Pp. 213-227. DOI: 10.1016/S0014-2921(00)00099-4 EDN: DYHBRZ
-
Ciccone A., Hall R. Productivity and the Density of Economic Activity // The American Economic Review. 1996. Vol. 86. Issue 1. Pp. 54-70. DOI: 10.3386/w4313 EDN: HEMJOX
-
Combes P.-P., Duranton G., Gobillon L., Roux S. Sorting and Local Wage and Skill Distributions in France // Regional Science and Urban Economics. 2012. Vol. 42. Issue 6. Pp. 913-930. DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2012.11.003
-
Combes P.P., Duranton G., Gobillon L., Puga D., Roux S. The Productivity Advantages of Large Cities: Distinguishing Agglomeration from Firm Selection // Econometrica. 2012. Vol. 80. Issue 6. Pp. 2543-2594. DOI: 10.3982/ECTA8442
-
Costa D.L., Kahn M.E. Power Couples: Changes in the Locational Choice of the College Educated, 1940-1990 // Quarterly Journal of Economics. 2000. Vol. 115. Issue 4. Pp. 1287-1315. DOI: 10.1162/003355300555079 EDN: EPDPFP
-
De La Roca J., Puga D. Learning by Working in Big Cities // The Review of Economic Studies. 2017. Vol. 84. Issue 1. Pp. 106-142. DOI: 10.1093/restud/rdw031
-
Dumais G., Ellison G., Glaeser E.L. Geographical Concentration As a Dynamic Process // Review of Economics and Statistics. 2002. Vol. 84. Issue 2. Pp. 193-204. DOI: 10.1162/003465302317411479 EDN: EEOWNF
-
Duranton G., Puga D. Micro-Foundations of Urban Agglomeration Economies // Handbook of Regional and Urban Economics / Edited by J.V. Henderson, J.F. Thisse. North-Hol-land: Elsevier. 2004. Pp. 2063-2117. DOI: 10.1016/S1574-0080(04)80005-1
-
Duranton G., Puga D. Nursery Cities: Urban Diversity, Process Innovation, and the Life Cycle of Products // American Economic Review. 2001. Vol. 91. No. 5. Pp. 1454-1477. DOI: 10.1257/aer.91.5.1454 EDN: FNVQUR
-
Frydman R., Gray C., Hessel M., Rapaczynski A. When Does Privatization Work? The Impact of Private Ownership on Corporate Performance in the Transition Economies // The Quarterly Journal of Economics. 1999. Vol. 114. Issue 4. Pp. 1153-1191. DOI: 10.1162/003355399556241 EDN: LMECGJ
-
Gan L., Li Q. Efficiency of Thin and Thick Markets // Journal of Econometrics. 2016. Vol. 192. Issue 1. Pp. 40-54. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.10.012
-
Holmes T.J. Localization of Industry and Vertical Disintegration // Review of Economics and Statistics. 1999. Vol. 81. Issue 2. Pp. 314-325. DOI: 10.1162/003465399558102 EDN: DAOKWP
-
Nakamura R. Agglomeration Economies in Urban Manufacturing Industries: A Case of Japanese Cities // Journal of Urban Economics. 1985. Vol. 17. Issue 1. Pp. 108-124. DOI: 10.1016/0094-1190(85)90040-3
-
Overman Y.G., Puga D. Labour Pooling As a Source of Agglomeration: An Empirical Investigation // The Economics of Agglomeration / Edited by E.L. Glaeser. Cambridge: National Bureau of Economic Research, 2009. Pp. 133-150.
-
Rorheim J.-E., Boschma R. Skill-Relatedness and Employment Growth of Firms in Times of Prosperity and Crisis in an Oil-Dependent Region // Environment and Planning A. 2021. Vol. 54. Issue 4. DOI: 10.1177/0308518X211066102 EDN: JUVYUT
-
Rosenthal S., Strange W. Evidence on the Nature and Sources of Agglomeration Economies // Handbook of Regional and Urban Economics / Edited by J.V. Henderson, J.F. Thisse. North-Holland: Elsevier, 2004. Pp. 2119-2171.
Выпуск
Другие статьи выпуска
90-летием со дня рождения Александра Соломоновича Шейнгауза – профессора, доктора сельскохозяйственных наук, заслуженного деятеля науки РФ, выдающегося ученого с мировым именем, основателя региональной научной школы рационального природопользования на Дальнем Востоке – отмечен для коллектива Института экономических исследований ДВО РАН февраль 2023 года.
Обсуждаются проблемы трансформации элементов мировой валютно-финансовой системы в направлении регионализации. Рассмотрены вопросы перспектив дедолларизации и возможные сценарии перехода на альтернативные средства платежа в региональной торговле, выделено пять основных сценариев развития процессов дедолларизации в Евразийском регионе. Показана уязвимость Ямайской валютной системы в условиях глобальных рисков. На основе анализа актуальных условий формирования валютных курсов выявлены основные факторы формирования курса доллара США. Сделан сравнительный анализ евро как инструмента замещения мировой резервной валюты и показана слабая позиция евро как перспективного «донора» доллара США. Определены основные угрозы экономикам развивающихся стран со слабыми национальными валютными институтами. Исследована структура распределения инвестиционного золота среди нацбанков основных держателей резервов в драгоценных металлах с учетом динамики добычи золота и динамики приращения резервов национальными банками крупнейших стран, проведена оценка перспектив добычи золота и его распределения в системе международных финансов. Показана применимость фьючерсов основных товарных рынков в качестве инвестрезервов и сделана оценка волатильности фьючерсов на нефть в пересчете на золото. Дана оценка перспектив развития рынка криптовалют как инструментов замещения мировой резервной валюты, выявлены сильные и слабые стороны процессов формирования рынков криптоинструментов.
Целью статьи является анализ результатов актуальных теоретических и эмпирических исследований процесса накопления человеческого капитала сельских регионов КНР на современном этапе экономического развития. КНР по-прежнему является страной с большой долей населения, проживающей и осуществляющей трудовую деятельность в сельских регионах. Именно поэтому и устойчивость развития этих регионов, и экономики страны в целом во многом определяется особенностями развития трудовых ресурсов китайских сел. Процесс накопления человеческого капитала сельских регионов играет важную роль в экономической и социальной политике Китая, а также в решении проблемы «саньнун». На основе анализа современных китайских исследований выявлены три группы факторов, влияющих на процесс накопления человеческого капитала: урбанизация, уровень и качество жизни, инфраструктура и социоинституциональная среда. Сделан вывод о том, что элементарного увеличения государственных инвестиций в аграрный сектор и сельские регионы КНР на фоне развития свободных рыночных отношений, урбанизации и дифференциации по уровню доходов для обеспечения условий устойчивого экономического развития и решения указанной проблемы недостаточно. Роль человеческого капитала в развитии сельских регионов Китая будет возрастать лишь при обеспечении возможностей создания эффективной инфраструктуры и благоприятной социоинституциональной среды его накопления.
Для академических исследований 1950-1980-х гг., посвященных поляризованному развитию, была характерна методологическая эклектика, обусловленная тем, что проблема так и не сформировавшегося в рамках оригинальных работ французских исследователей (в первую очередь Ф. Перру и Ж.-Р. Будвиля) набора общепринятых положений («твердого ядра» теории) начала усугубляться из-за расширения числа вовлеченных исследователей. Одним из наиболее заметных новшеств, возникшим благодаря некорректным интерпретациям публикаций французских первопроходцев, стало введение в оборот термина «центр роста», сильно потеснившего исходную «полюсную» терминологию из англоязычной литературы. Помимо неоправданного расширения перечня терминов в массиве публикаций начали появляться работы, базирующиеся на методологических установках, идущих в разрез с позициями того же Ф. Перру. По сути, рассматриваемое научное направление явно попало в «ловушку фрагментации». Также не удалось сформировать набор более или менее законченных вспомогательных теорий, которые могли бы составить «защитный пояс» теории поляризованного развития. В результате первоначальный методологический базис, который можно охарактеризовать как гетеродоксальный, начал размываться, в том числе и за счет исследований, использующих инструментарий, типичный для экономической ортодоксии. Итогом стал постепенный спад интереса академических исследователей к исходному концепту, а в число «центров внимания» попали конкурирующие гетеродоксальные теории.
Пандемия COVID-19 продемонстрировала, что отсутствие учета локальной специфики территорий, специфики социально-экономических взаимодействий, особенностей рынка труда при выработке мер реагирования на эпидемиологические угрозы приводит к серьезным социальным либо экономическим последствиям. Создание типологии муниципальных образований (в данном исследовании - городских округов) позволяет более точно подбирать меры регулирования социально-экономических взаимодействий в случае будущих осложнений эпидемиологической ситуации. Кластеризация муниципальных образований по набору локальных факторов, значимо объясняющих тяжесть протекания пандемии в ее первый год, позволила выявить три типа городских округов, отличающихся как численностью населения, так и интенсивностью социально-экономических взаимодействий (СЭВ): это ключевые сервисные центры с высокой интенсивностью СЭВ, локальные центры со средней интенсивностью СЭВ, малые города с низкой интенсивностью СЭВ.
В данной работе проведено изучение региональных различий в спросе на цифровые навыки на основе анализа девяти миллионов вакансий, размещенных на Единой цифровой платформе «Работа в России» в 2018-2022 гг. Проанализированы используемые в литературе подходы к классификации цифровых навыков и на их основе разработана авторская классификация. Изучены возможности и ограничения различных индикаторов востребованности цифровых навыков. Предложено в качестве наиболее подходящего использовать соотношение между долей вакансий, требующих цифровые навыки определенной группы в регионе, и численностью экономически активного населения. Результаты исследования показали, что в России сохраняется значительная региональная дифференциация по востребованности у работодателей всех выделенных групп цифровых навыков. Дифференциация усилилась с началом пандемии, а в 2021-2022 гг. несколько сократилась. Выявлено, что в регионах с более высоким уровнем экономического развития более высокие требования к цифровым навыкам. Требования к цифровым навыкам чаще предъявляются в сырьевых регионах и реже - в аграрных. Из федеральных округов несколько более высокий уровень востребованности цифровых навыков наблюдается в Уральском и Дальневосточном, а значительно более низкий - в Северо-Кавказском.
Цель данного исследования - определить основные экономические и демографические детерминанты суммарного коэффициента рождаемости (СКР) и выяснить, находится ли СКР в долгосрочной, равновесной связи с ними. С этой целью из официальной статистики сформирована панель для 82 субъектов Российской Федерации за 2000-2021 гг., выполнены обзор российский и зарубежной литературы, тесты на единичный корень и коинтеграцию, и полностью модифицированным методом наименьших квадратов оценено коинтегрирующее уравнение рождаемости. Исследование показало, что стимуляторами рождаемости были (в порядке убывания положительного влияния) брачность, демографическая нагрузка, заработная плата женщин, иммиграция из других регионов и безработица, а ингибиторами (в порядке возрастания отрицательного влияния) - экономическая активность женщин в 2000-2011 гг. и урбанизация в 2011-2021 гг. В раннем периоде суммарное влияние стимуляторов перевесило суммарное влияние ингибиторов, и рождаемость имела повышательный тренд. В позднем периоде ингибиторы сравнялись со стимуляторами, и рождаемость после трехлетней стабилизации приобрела понижательный тренд. Тест Грэнджера на парную причинность обнаружил, что изменение безработицы, урбанизации и экономической активности - причина изменения рождаемости, но не наоборот, а с остальными факторами рождаемость находилась в двусторонней причинно-следственной связи. Эти результаты подтвердили одни теоретические предположения и эмпирические свидетельства и опровергли другие.
Рассмотрена роль внешнеторговых взаимодействий в формировании нового макроэкономического и товарного равновесия в условиях массированных санкций. Анализируется соотношение инструментов и условий поддержания внешнеторговой динамики, роль и соотношение традиционных и новых товарных рынков в процессе адаптации к санкционным режимам. Показано, что пространственное переформатирование внешних рынков для российских импортеров и экспортеров в большей степени в 2022 г. было характерно для импортных поставок. Сделан вывод о том, что в условиях экстраординарных финансово-экономических потрясений 2022 г., внезапно обрушившихся не только на российскую, но и на всю мировую экономику, экономическая система РФ при всех потерях удержалась в допустимых параметрах, и внешняя торговля сыграла в этом важную роль. Определено, что задействованные в 2022 г. инструменты переформатирования пространственной структуры рынков могут быть существенно ослаблены в рамках длинного периода.
Издательство
- Издательство
- ИЭИ ДВО РАН
- Регион
- Россия, Хабаровск
- Почтовый адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- Юр. адрес
- 680042, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 153.
- ФИО
- Исаев Артём Геннадьевич (Директор)
- E-mail адрес
- st@ecrin.ru
- Контактный телефон
- +7 (421) 2725225
- Сайт
- http:/www.ecrin.ru