Рассматривается задача идентификации зависящего от температуры коэффициента теплопроводности вещества в трехмерном случае. Проведено численное исследование устойчивости разработанного алгоритма идентификации коэффициента теплопроводности. Показано, что при решении задачи с помощью алгоритма, основанного на применение методологии Быстрого Автоматического Дифференцирования, возмущение искомого коэффициента теплопроводности имеет тот же порядок, что и вызвавшие его возмущения экспериментальных данных.
Идентификаторы и классификаторы
Графики, представленные на этом рисунке, иллюстрируют тот факт, что коэффициент теплопроводности хуже всего восстанавливается на концах отрезка [0.5,6.5]. В таблице 1 для указанных выше значений H , ’ и M приводятся отклонения коэффициента теплопроводности, полученного в результате решения задачи, от его аналитического значения K(T) T на разных участках отрезка [0.5,6.5]. Данные, приведенные в этой таблице, как и графики на рисунке 2, наглядно показывают, что для всех значений H на концах рассматриваемого отрезка, т.е., там, где мало экспериментальных данных, коэффициент теплопроводности для больших значений M восстанавливается плохо.
Список литературы
-
Библиографический список Коздоба Л. А., Круковский П. Г. Методы решения обратных задач теплопереноса. Киев: Наукова Думка, 1982. 358 с.
-
Алифанов О. М. Обратные задачи теплообмена. М.: Машиностроение, 1988. 280 с.
-
Вабищевич П. Н., Денисенко А. Ю. Численные методы решения коэффициентных обратных задач // Методы математического моделирования и вычислительной диагностики. М.: Изд-во МГУ, 1990. С. 35-45.
-
Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Разностные методы решения обратных задач математической физики // Фундаментальные основы математического моделирования. М.: Наука, 1997. С. 5-97.
-
Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Вычислительная теплопередача. М.: Едиториал УРСС, 2003. 784 с.
-
Марчук Г. И. Сопряженные уравнения и анализ сложных систем. М.: Наука, 1992. 334 с.
-
Balazs Czel, Gyula Grof. Inverse identification of temperature-dependent thermal conductivity via genetic algorithm with cost function-based rearrangement of genes // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2012. Vol. 55, no. 15. P. 4254-4263.
-
MiaoCui, Kai Yang, Xiao-liang Xu, Sheng-dong Wang, Xiao-wei Gao. A modified LevenbergMarquardt algorithm for simultaneous estimation of multi-parameters of boundary heat flux by solving transient nonlinear inverse heat conduction problems // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2016. Vol. 97. P. 908-916.
-
Yu. M. Matsevityi, S. V. Alekhina, V. T. Borukhov, G. M. Zayats, A. O. Kostikova. Identification of the thermal conductivity coefficient for quasi-stationary two-dimensional heat conduction equations // Journal of Engineering Physics and Thermophysics. 2017. Vol. 90, no. 6. P. 1295-1301. EDN: WLSHYS
-
Албу А. Ф., Зубов В. И. Идентификация коэффициента теплопроводности вещества в трехмерном случае путем решения соответствующей задачи оптимизации // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2021. Т. 61, № 9. С. 1447-1463. EDN: KYRJAH -
Албу А. Ф., Зубов В. И. Определение коэффициента теплопроводности вещества по тепловому потоку на поверхности трехмерного тела // Журнал вычислительной математике и математической физики. 2021. Т. 61, № 10. С. 1594-1609. -
Евтушенко Ю. Г. Оптимизация и быстрое автоматическое дифференцирование. М.: ВЦ им. А.А. Дородницына РАН, 2013. 144 с. EDN: ZAGHQF -
Евтушенко Ю. Г., Зубов В. И. Об обобщённой методологии быстрого автоматического дифференцирования // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2016. Т. 56, № 11. С. 1847-1862. EDN: WWCHXD -
Албу А. Ф., Евтушенко Ю. Г., Зубов В. И. Опыт использования методологии Быстрого Автоматического Дифференцирования для решения обратных коэффициентных задач // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2020. Т. 60, № 1. С. 18-28. EDN: VTXDCT
Выпуск
Другие статьи выпуска
Контрольные карты Шухарта выступают как основной инструмент статистического управления процессами, позволяющий избежать потерь в производственных процессах. Рассматривается эффективность применения контрольных карт Шухарта как метода обнаружения разладки случайных процессов к системе, построенной на микросервисной архитектуре. Методами исследования являются сравнительный анализ и эксперимент. Результатами исследования является проведенная корреляция между выявленными аномалиями контрольными картами Шухарта и созданными инцидентами с рабочего стенда технической поддержкой.
В статье рассмотрены особенности процесса стекловарения, проанализированы факторы, влияющие на качество стекломассы, представлена классификация факторов влияния в виде диаграммы сродства. С помощью методов экспертного оценивания выявлены наиболее важные факторы влияния и проведена их перекрестная оценка. На основании проведенного анализа выработаны предложения для минимизации влияния выявленных факторов на процесс стекловарения.
В процессе проведения исследования был разработан подход детекции фейковых новостей. Предложенный алгоритм состоит из: векторизатора на основе FastText, алгоритма кластеризации и набора полносвязных нейронных сетей. Алгоритм реализован на языке Python с использованием библиотек для машинного обучения, создано API с помощью фреймворка Flask. Программный комплекс развернут в сети интернет и доступен для пользователей.
В статье рассмотрены вопросы создания web-приложения оценки гостиниц. На основе анализа аналогичных web-приложения выделены основные элементы. Рассмотрены инструменты создания web-приложения. Предложена модель формирования оценки гостиниц. На основе модели осуществляется подбор гостиниц по запросу пользователя.
Представлен подход к формированию оценочных (целевых) функций качества расписания с целью дальнейшей автоматизации процессов контроля, оценки и анализа изменений непосредственно во время работы по составлению и корректировке расписания занятий. Подход обеспечивает возможность оперативной работы с расписанием с учетом значений оценочных функций, осуществления выбора наилучших из возможных вариантов изменения расписания с целью улучшения значений оценочных функций.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2025 - 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ОмГТУ
- Регион
- Россия, Омск
- Почтовый адрес
- 644050, Российская Федерация, г. Омск, пр-т Мира, д. 11
- Юр. адрес
- 644050, Российская Федерация, г. Омск, пр-т Мира, д. 11
- ФИО
- Корчагин Павел Александрович (Ректор )
- E-mail адрес
- info@omgtu.ru
- Контактный телефон
- +7 (381) 2653407
- Сайт
- https://omgtu.ru/