ISSN 2311-4908
Язык: ru

ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ УЧЕБНЫХ ДИСЦИПЛИН ПО ТЕМАТИЧЕСКИМ ОБЛАСТЯМ (2023)

В работе приведен подход разбиения учебных дисциплин образовательного направления по тематическим областям с помощью машинного обучения. Предложен алгоритм кластеризации на основе векторного представления дескрипторных сущностей дисциплин. Выполнены процессы предобработки данных, обучения, подбора параметров и использования модели, проведены эксперименты с различными методами кластеризации. Представлен способ назначения названий для полученных областей. Проведен эксперимент на дисциплинах образовательного направления для проверки эффективности модели.

Тип: Статья
Автор (ы): Канева Ольга Николаевна, Головнёв Артемий Евгеньевич
Ключевые фразы: ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ, МЕТОД К-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ, центроид

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.852. Статистическое обучение и параметрическое обучение
Текстовый фрагмент статьи