Публикации автора

Данная статья является теоретико-практическим обобщением по итогам проведенного авторами эксперимента. Несмотря на то, что основой данной публикации мы полагаем соответствующие результаты упомянутого авторского эксперимента, в работе также представлен небольшой теоретический аналитический обзор истории и основных проблемных зон развития генеративных языковых моделей на современном этапе. Методологическим фундаментом данной работы является системный и структурно-функциональный подходы к исследованию возможностей использования генеративных языковых моделей в современной журналистике, а также case study из трех частей, что стало основой работы. Соответствующий краткий аналитический обзор современного состояния академического дискурса, имеющего отношения к заявленной теме исследования приведен в начале данной статьи. Основное внимание уделено вопросам трансформации медиасферы в целом и средств медиакоммуникаций через призму развития технологий ИИ. При этом основная цель данной работы авторами ставилась как теоретико-прикладное исследование актуального потенциала ведущих генеративных языковых моделей в области медиакоммуникации и журналистики с помощью соответствующего авторского эксперимента. Важность подобных исследований фундирована тем, что в последние два года мы наблюдаем беспрецедентное стремительное развитие возможностей больших языковых моделей. При этом в авторском эксперименте были использованы и сравнивались результаты генераций в больших языковых моделях (Claude 2.0 и Yandex GPT), разработанных и публично доступных в 2023 году. Основой эксперимента стали соответствующие запросы на генерацию текстов в различных жанрах современной журналистики, которые затем оценивались как авторами, так и в автоматизированной системе Glavred. По итогам эксперимента авторами сформулированы выводы и краткие аналитические прогностические положения в контексте заявленной темы.

Статья посвящена особенностям актуального использования современных генеративных языковых моделей для создания манипулятивных сообщений. Авторы исследовали, как нейросетевые алгоритмы могут быть применены в современном общественном дискурсе, активно трансформирующемся под влиянием технологий глубокого машинного обучения. Представлен аналитический обзор возможностей генеративных языковых моделей, таких как Claude и Gemini, в контексте медиалингвистики и их способности к порождению текстов с использованием суггестивных и семантических приемов. В рамках исследования реализован авторский эксперимент, направленный на изучение практической реализации манипулятивных техник в генерируемых текстах, а также их обратного анализа. Авторы выявили ключевые механизмы манипуляции, применяемые моделями, и предложили рекомендации для их этичного использования. Статья подчеркивает важность междисциплинарного подхода к контролю и разработке стандартов работы генеративных языковых моделей с целью минимизации общественной опасности и максимизации общественного блага. Также акцентировано внимание на необходимости повышения прозрачности алгоритмов, предотвращения социальной предвзятости в данных и внедрения механизмов обратной связи. Особое внимание уделено обучению пользователей критическому восприятию информации и развитию медиаграмотности, что становится ключевым фактором защиты от манипулятивных практик в условиях цифровой трансформации общества.