Публикации автора

В статье представлена первичная системная интерпретация российской системы разделения труда как иерархической системы. В исследовании использовались результаты природного моделирования, позволившие выявить онтологические свойства обычной и иерархической систем и по-новому взглянуть на интерпретацию и конструирование сложных иерархических систем. В качестве значимых системных особенностей российской системы разделения труда выделены: ее структурная рыхлость как целого, жесткость ее отдельных структур в меняющемся контексте, неизбежная вторичность отдельных работников и целых групп. Ключевая мысль, сформулированная авторами, состоит в том, что в условиях интеллектуализации российской экономики для обеспечения качественно нового уровня эффективности российской системы разделения труда и государственного управления возможна системная интенсификация системы разделения труда, одним из элементов которой может стать введение в нее систем ИИ для замещения людей на нижнем уровне иерархической структуры, на который вытесняется вторичность с верхних уровней.

В работе представлено авторское видение проблемного поля ИИ. Ограничения в информации о технологиях ИИ затрудняют аналитические исследования, но не препятствуют системно-теоретическим исследованиям, особенно на высоком уровне обобщения. Цифровая трансформация государственного управления актуализирует системно-теоретические исследования в области ИИ. Цель работы – выявление особенностей проблемного поля ИИ, способных стать основой системно-теоретических исследований и возможных практических мер. Для получения гносеологической эмерджентности был построен сложный объект исследования, представляющий собой единство трех линий знаний: об особенностях развития системных представлений, технологий ИИ и технологий управления. Системная рефлексия позволила сделать следующие выводы: ускоряющееся экстенсивное развитие технологий ИИ при отсутствии прогрессивных изменений в других областях является скрытым фактором растущего дисбаланса социальной системы, требующим срочного устранения; отсутствуют системные исследования ИИ с применением метасистемного подхода, позволяющего целостно рас крыть феномен ИИ и объяснить деструктивные изменения систем ИИ в ходе их самообучения (галлюцинации нейросетей, выход ИИ из-под контроля и др.); новой методологией науки и технологий в области ИИ, может быть системная интенсификация, способная устранить тренд на экстенсивное развитие и иные слабости ИИ. Основная мысль, сформулированная автором, состоит в том, что нужно интенсифицировать более широкую систему – метасистему, частью которой являются системы ИИ, чтобы в этой метасистеме, как можно ожидать, системы ИИ обрели свое новое качество без нашего прямого вмешательства, за счет скрытых системных механизмов. Ключом к практической системной интенсификации ИИ может стать интеллектуализация процессов принятия управленческих решений в органах государственной власти.