Публикации автора

Анализ взаимосвязи ключевых параметров управления РХК (2025)

Цель работы: выявить и систематизировать взаимосвязи между ключевыми параметрами результативности (КПР) рыбохозяйственного комплекса (биомами, материально-техническими, трудовыми, финансовыми, информационными временными), определить степень их взаимного влияния и оценить уровень интеграции факторов для формирования эффективной стратегии управления РХК. Используемые методы: Информационную основу исследования составили статистические, нормативные и эмпирические данные по показателям ресурсного обеспечения рыбохозяйственного комплекса. Применены методы индикаторной оценки, расчёта субиндексов и интегрального индекса взаимосвязи КПР, нормализации данных по минимаксному принципу, а также структурно-логический и сравнительный анализ для выявления направлений и степени взаимного влияния ресурсных факторов. Новизна: Разработана методика интегральной оценки взаимосвязанности ресурсных факторов рыбохозяйственного комплекса, основанная на расчёте субиндексов влияния и интегрального индекса взаимосвязи КПР. Предложен подход к системной интерпретации ресурсной структуры РХК как динамически сбалансированной системы, где каждый тип факторов рассматривается не изолированно, а как элемент единого механизма управления. Результат: Получена интегральная оценка взаимосвязанности ключевых параметров результативности рыбохозяйственного комплекса, рассчитаны субиндексы влияния по каждому виду факторов и интегральный индекс взаимосвязи (ИВ) КПР, отражающий степень их системной сбалансированности. Выявлены ключевые направления и зависимости, определяющие устойчивость и эффективность управления РХК, а также обоснованы приоритеты для разработки комплексной программы управления отрасли. Практическая значимость: Разработанные индексы и методика оценки взаимосвязанности КПР могут быть использованы для диагностики устойчивости рыбохозяйственного комплекса, оптимизации распределения ресурсов и формирования сбалансированных управленческих решений. Полученные результаты применимы при разработке стратегий модернизации, инвестиционного планирования и программ комплексного развития РХК с учётом территориальной и отраслевой специфики. и

Сравнительная оценка эконометрических моделей по точности прогнозирования (2024)

Разрабатываются эконометрические модели временной динамики изменения на примере трех показателей экономической безопасности и устойчивого развития Калининградской области, эконометрических моделей, устанавливающих взаимосвязь базового показателя с двумя факторными показателями, а также сравнительной оценки этих моделей по точности прогнозирования будущих значений. Анализируются числовые значения временного ряда рассматриваемых экономических показателей. Проводится сравнительная оценка целесообразности использования для прогнозирования будущих значений оцениваемых параметров ВРП с ожидаемой продолжительностью жизни и параметров ВРП с коэффициентом Джини по анализируемым регрессионным зависимостям. Основываясь на полученной оценке, приведены графики зависимости оцениваемых параметров c прогнозируемыми значениями и их фактические значения на различных временных интервалах. Обосновывается выбор наиболее приемлемого уравнения для прогнозирования оцениваемых параметров на следующий год. Проводится оценка возможности использования для прогнозирования валового регионального продукта на душу населения аддитивных и мультипликативных двухфакторных моделей взаимосвязи его значений с прогнозируемыми значениями средней продолжительности жизни и коэффициента Джини.