Публикации автора

В статье проведено исследование современного состояния проблематики киберустойчивости в управления кибербезопасностью данных в финансовых организациях. Установлены современные аспекты кратного повышения киберактивности мошенников во всех сферах экономики РФ, особенно в деятельности финансовых организаций. Определено, что для защиты данных в этом секторе необходимостью становится разработка и внедрение концепции киберустойчивости, включающей в себя не только методики предотвращения атак, но и подготовку к ним, наряду с тщательным и всесторонним анализом допущенных промахов, а также восстановлением системы автоматизированного управления деятельностью финансовой организации.

Отдельно установлено, что для исключения негативных последствий, целесообразно сосредоточиться на разработке постоянного цикла обеспечения киберустойчивости, наряду с совершенствованием целостной системы управления рисками кибербезопасности финансовой организации. Установлено обстоятельство противоречивого взаимодействия во многих финансовых организациях систем управления качеством IT, управления кибербезопасностью и непрерывностью бизнеса по общим процессам управления рисками, проблемами, инцидентами, обучением и повышением осведомленности, что приводит к возникновению проблемы своевременного реагирования на кросс-блочные инциденты, оказывающие ключевое воздействие на конфиденциальность, целостность и доступность информации.

Предложено использование разработанной концепции достижения киберустойчивости как целевого состояния организации в составе пяти шагов, в основе которой стоит синхронизация действий и синергии ИТ- и ИБ-экспертов при разработке надежной ИТ-инфраструктуры с высоким уровнем безопасности и отказоустойчивости системы управления кибербезопасностью финансовой организации.

В статье исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в цифровой трансформации экономики строительства, с акцентом на прогнозирование рисков, оптимизацию ресурсов и обеспечение устойчивого развития. Проанализированы методы машинного обучения, интеграция IoT и BIM-моделирования, а также их влияние на снижение издержек, повышение ROI и минимизацию экологических рисков. Практические проекты российских компаний (ПИК Group, «Газпром строй», «СберСтрой») демонстрируют, как ИИ снижает аварийность на 25-40%, оптимизирует логистику и предотвращает утечки данных. Особое внимание уделено кибербезопасности: алгоритмы ИИ и блокчейн снижают риски атак на IoT-системы на 60%. Исследование выявляет ключевые проблемы цифровизации, включая зависимость от качества данных и необходимость баланса между автоматизацией и экспертным контролем. Показано, что внедрение ИИ требует системного подхода, включающего аудит данных, пилотные проекты и обучение персонала.