Публикации автора

Пользователи сети Интернет тратят много времени на поиск информации и при невозможности ее нахождения выгорают. Чтобы повысить скорость поиска и избежать выгорания необходимо иметь информационно-поисковое мышление. Мышление включает следующие принципы: понимать порядок работы информационно-поисковой системы (ИПС), задавать поисковый запрос термами, опускать незначащие слова, дополнять поисковый запрос синонимами, включать в поисковый запрос термы, устраняющие двусмысленность, знать язык поисковых запросов ИПС. Принципы подтверждены проведенными экспериментами в ИПС. Информационно-поисковое мышление должно быть не только у пользователей, но и у программистов. Для этого программисты должны знать возможности информационно-поисковых систем

Informatization has affected all spheres of the national life, including medicine. One of the areas of medicine informatization is the introduction of information systems. Elasticsearch (ES) is an search engine. It is used to store and search data in information systems. We analyzed 34 scientific articles on the use cases of ES in medicine, published in 2022-2024. Articles was filtered by type, description of use of ES, the English language, and free access. Our findings are following. ES is used primarily for searching and logging. In 41% of articles ES is used as a database management system (DBMS) that stores only part of the data, in 34% – as a primary DBMS, in 25% – as a secondary DBMS. On average, researchers store almost 2 million documents in a ES index. Redis, Apache Nifi, CogStack, Apache Kafka, Neo4j, PostgreSQL, Python are most often used with ES. We have collected some technical details of using ES (analyzers, data types, query types). ES is used with medical databases and tools such as UMLS, MedCAT, MeSH, SNOMED-CT

Научный и практический интерес к системам искусственного интеллекта сохраняется на высоком уровне последнее десятилетие. Однако разработка систем искусственного интеллекта сталкивается с различными проблемами. Выделены научная и социально-экономические проблемы систем искусственного интеллекта. Научная проблема заключается в нефункциональном описании мира. Социально-экономические проблемы связаны с зависимостью от ситуации в экономике страны. Предложено разделять научно-технический и потребительский прогресс по критерию.