Публикации автора

Стимулирование инвестиционного спроса для российской экономики является значимой задачей, и изучение успешных зарубежных практик может позволить определить приоритетные направления развития политики стимулирования инвестиций. В рамках данной статьи рассматривается пример города Хэфэй в КНР, который за последние несколько лет демонстрирует значительные темпы экономического роста, заметно превышающие темпы роста КНР как раз во многом за счет инвестиционной компоненты. Город также имеет большой опыт участия в территориальных объединениях – с 2010 г., являясь ядром проекта «Пояс городов Ваньцзян», а в 2014 стал ключевым участником более крупного, национального – «Экономический пояс реки Янцзы». Данный факт позволяет проанализировать и систематизировать накопленный опыт, сформировав ряд эффективных мер поддержки инновационных инициатив. В основе статьи – анализ нормативных и регуляторных актов, касающихся условий инвестиционной среды в городе Хэфэй. В работе были систематизированы ключевые механизмы взаимодействия государственных и частных финансов и приведены примеры конкретных успешных проектов, реализованных на уровне города. Полученные материалы будут представлять интерес для российских исследователей и региональных властей, способствовать пониманию механизма создания благоприятного инвестиционного климата за счет государственного участия в финансировании проектов.

В статье исследуется влияние параметра инклюзивного финансирования на экономическое развитие регионов Китайской Народной Республики (КНР). Актуальность темы обусловлена повышенным вниманием государства к вопросу роста уровня доходов населения и борьбой с бедностью в стране, что определяет поддержку малого бизнеса и домашних хозяйств, являющихся уязвимыми экономическими субъектами. В рамках реализации программы инклюзивного финансирования в настоящее время особое внимание уделяется развитию сельской местности, где проживает около 40 % населения. Также важным фактом является неоднородность регионального развития страны. Основной целью настоящего исследования было подтверждение влияния роста объемов инклюзивного финансирования на экономическое развитие страны в разрезе регионов. Для эмпирической части работы была собрана статистика по 31 административному субъекту КНР, включая провинции, автономные районы и города центрального подчинения, за период с 2013 по 2022 г. Эконометрическая модель представляла собой зависимость показателя регионального экономического роста от факторов, связанных с привлечением финансирования, количеством и качеством рабочей силы, уровнем торговой открытости и макроэкономическими условиями в регионе. В качестве показателя инклюзивного финансирования был использован объем инклюзивных кредитов, выданных банковской системой КНР экономическим субъектам регионов в сельской местности. В качестве метода исследования мы использовали модель с фиксированными временными и индивидуальными эффектами для панельных данных, а также динамическую панельную регрессию. Ежегодные статистические данные для расчетов были получены из базы данных Национального бюро статистики Китая, а также в отчетах Народного банка Китая «Финансовые услуги в сельской местности Китая». В работе была подтверждена гипотеза о значимости инклюзивного финансирования для экономического развития Китая в разрезе регионов

Relevance. The study of inclusive economic growth remains highly relevant as the concept of growth continues to evolve. Measuring and analysing its determinants offers opportunities to foster inclusive growth at both regional and national levels. Research Objective. This study analyses inclusive economic growth in East Java’s districts and cities from 2018-2022 by comparing two measurement models: the Social Mobility Curve (SMC), which focuses on income distribution and economic growth, and the Poverty Equivalent Growth Rate (PEGR), which incorporates poverty, inequality, and unemployment. Data and Method. Using data from Statistics Indonesia (BPS), the National Labour Force Survey (SAKERNAS), and the National Socioeconomic Survey (SUSENAS) for 2018-2022, this study applies the SMC and PEGR models and conducts panel data regression to analyse inclusive growth and its determinants. Results. The findings reveal that economic growth in East Java lacks inclusivity. Income distribution inequality persists across districts and cities, as shown by the SMC results. The PEGR model also indicates ongoing challenges in reducing poverty and unemployment inclusively. Key factors such as the share of manufacturing in GRDP and employment opportunities significantly impact inclusive growth. Conclusions. Encouraging investment growth can create a favourable business climate across all districts/cities, supporting a more equitable contribution to GRDP. As employment opportunities play a significant role in inclusive growth, boosting employment through investment can improve access to education and healthcare, while addressing unemployment. To combat inequality and poverty, the government must refine its data collection on the poor to better target beneficiaries.