Публикации автора

На сегодняшний день заболеваемость населения социально-значимыми болезнями в Российской Федерации представляет собой большую социальную и экономическую проблему, связанную с широким распространением заболеваний, длительной нетрудоспособностью, инвалидностью и даже смертностью. Целью данной работы был анализ динамики заболеваемости населения социально-значимыми болезнями в России за период с 2000 по 2023 г., а также построение прогноза исследуемых заболеваний. Актуальность данного исследования заключается в высоком уровне распространенности социально-значимых заболеваний среди населения, таких как сердечно-сосудистые болезни, онкология, сахарный диабет, туберкулез и др. Эти болезни оказывают существенное влияние на здоровье и качество жизни граждан, тем самым ухудшая демографическую ситуацию в стране. Анализ и решение данной проблемы является одной из важнейших в нашем государстве. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Произведенный анализ позволил построить уравнения регрессии, для всех рассмотренных заболеваний. Полученные модели динамического развития численности зарегистрированных больных с диагнозом, установленным впервые в жизни, носят полиномиальный характер. В работе рассмотрены некоторые факторы, которые предположительно могут оказывать влияние на заболеваемость населения социально-значимыми болезнями. Результаты свидетельствуют о том, что наблюдается линейная связь, между занятостью населения, совокупными выбросами парниковых газов, вредными условиями труда и рассматриваемыми заболеваниями. Полученные результаты имеют важное медико-социальное и экономическое значение для разработки и реализации мер по улучшению здоровья населения.

в данной статье проведен анализ грузооборота автомобильного транспорта по субъектам Центрального федерального округа, за период с 2000 по 2023 г.

Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Произведенный анализ позволил построить уравнения регрессии, описывающие изменение объемов грузооборота автомобильного транспорта по субъектам Центрального федерального округа.

Полученные модели, носят полиномиальный и экспоненциальный характер, с коэффициентом детерминации более 0,81. Полученные данные говорят о том, что за последние три года наблюдается резкий рост объемов грузооборота автомобильного транспорта на территории Центрального федерального округа. Рост составил более 33%. Также в данной работе получен прогноз объемов грузооборота автомобильного транспорта по субъектам Центрального федерального округа на 2025 г. Результаты говорят о том, что грузооборот автомобильного транспорта в Центральном федеральном округе составит около 72247 млн. т-км.