Публикации автора

КЛАССИФИКАЦИЯ КОММЕНТАРИЕВ К ПОСТУ НА ПОРТАЛЕ SPORTS. RU И АНАЛИЗ ИХ ТОНАЛЬНОСТИ (2023)

Статья посвящена классификации и анализу тональности комментариев к посту на портале sports. ru. Сначала выполнялся парсинг этих комментариев, а затем проводился анализ тональности комментариев, результаты которого визуализированы с помощью графика распределения комментариев.

РАСПОЗНАВАНИЕ СЛОВ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА НА ПРИМЕРЕ ШКОЛЬНЫХ ТЕТРАДЕЙ (2023)

Статья посвящена применению компьютерного зрения для решения задачи распознавания слов рукописного текста. Решение данной задачи описывается несколькими этапами: сегментация слов, распознавание текста слов. Цель модели сегментации слов - предсказать полигоны слов. Цель модели распознавания слов - предсказать текст на полигоне, предсказанном моделью сегментации.

ВЫЯВЛЕНИЕ ЦЕНТРОВ ОПОРНОГО КАРКАСА ХОЗЯЙСТВА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ СИБИРСКОГО РЕГИОНА В НОЧНОЕ ВРЕМЯ (2023)

Статья посвящена категоризации населённых пунктов по уровню освещённости на снимке сибирского региона в ночное время с помощью библиотек языка программирования Python. Космический снимок для территории исследования был подобран с условием отсутствия облачности и сделан в безлунную ночь, получен на основе измерений радиометра VIIRS, расположенного на борту метеорологической спутниковой платформы SNPP.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОГО СИГНАЛА ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНЫХ ПАТОЛОГИЙ (2022)

В статье предложен ряд способов обработки и анализа электрокардиографических сигналов (ЭКС). Обработка сигнала включает в себя устранение дрейфа изолинии и компенсацию высокочастотного шума. Анализ подразумевает детекцию особых точек ЭКС и генерацию модельного искусственно-сгенерированного сигнала, который может представлять собой медицинский эталон по характеристикам положения и амплитуды особых временных точек. Впоследствии данный модельный сигнал накладывается на исходный и вычисляется среднеквадратическая ошибка, служащая оценкой качества наложения и определения степени отклонения от медицинской нормы.

О РАЗРАБОТКЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ МОБИЛЬНОГО ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФА НА ОСНОВЕ СМАРТФОНА (2021)

На сегодня практически стандартным способом обследования работы сердца является электрокардиография - неинвазивная методика регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца. Мобильные электрокардиографы - это легкие переносные аппараты ЭКГ для регистрации электрокардиографического сигнала на месте нахождения пациента (не обязательно в больнице). Мобильный электрокардиограф предполагает использование смартфона для сбора, анализа и передачи данных ЭКГ, при этом замеры происходят с использованием внешнего устройства - кардиофлешки. ООО «Алтайский геофизический завод» [1] для решения проблемы слабой насыщенности рынка доступными российскому потребителю домашних и мобильных ЭКГ собирается выпустить ряд подобных мобильных устройств.

РАЗРАБОТКА ВЕБ-СЕРВИСА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МОДУЛЯМИ АНАЛИЗА ФРАКЦИОННОГО СОСТАВА ЗЕРНОВОЙ СМЕСИ ПО ФОТОГРАФИЯМ (2021)

Компания «СиСорт» [1] занимается разработкой и производством высокотехнологичного оборудования для сортировки сыпучих продуктов. Одно из направлений деятельности ООО «СиСорт» связано с автоматизацией анализа фракционного состава зерновой смеси, поскольку при каждой перепродаже на пути от производителя к конечному потребителю требуется оценка качества продукции путем установления доли сорной примеси. Один из типовых способов автоматизации бизнес-процессов - это разработка и внедрение веб-приложения, которое для рассматриваемой предметной области может сочетать в себе набор инструментов автоматического анализа зерновых смесей с доступностью из любой точки планеты

ПОИСК СПОСОБОВ РЕАЛИЗАЦИИ РАЗЛИЧНЫХ ИГРОВЫХ СТРАТЕГИЙ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (2020)

Основной целью работы является разработка и проверка работоспособности математических моделей для различных игр в условиях неполной информации.

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ВЫДЕЛЕНИЕ СООБЩЕНИЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ, ОТНОСЯЩИХСЯ К ДИСТАНЦИОННОМУ ОБУЧЕНИЮ В ПЕРИОД КОРОНОВИРУСА (2020)

В данной работе рассматривается решение одной из задач совместного проекта - построение алгоритма классификации текстовых сообщений респондентов в группах социальной сети «ВКонтакте» на сообщения, относящиеся и не относящиеся к дистанционному обучению с использованием языка программирования Python 3, который предполагается использовать для автоматической фильтрации сообщений для дальнейшего анализа