Работы автора

Статья посвящена изучению влияния цифровой трансформации промышленных предприятий на трудовые перспективы лиц с ограниченными возможностями здоровья. Дистанционная или гибридная занятость и образование являются эффективными инструментами для обеспечения данной категории населения высокооплачиваемой и престижной работой в промышленном секторе. Применение инновационных цифровых технологий, продуктов, ресурсов и сервисов упрощает адаптацию рабочих мест под уникальные потребности таких людей, что, в свою очередь, способствует успешной экономической инклюзии. Современные промышленные предприятия не могут быть полностью конкурентоспособными без учета принципов социальной ответственности бизнеса и инклюзивной корпоративной культуры. В данной статье авторы исследуют микроэкономические стимулы для компаний и их воздействие на корпоративную кадровую политику в контексте интеграции указанных категорий работников в сферу трудовой занятости. Для оценки эффективности программ трудовой интеграции в условиях цифровых трансформаций применяются микроэкономические методы. Подобный подход позволяет учесть интересы всех сторон: работодателей, работников и государства, а также детально проанализировать возможности увеличения занятости и сокращения уровня безработицы лиц с ограниченными возможностями здоровья.

Статья анализирует экологическую уязвимость населения на территории Краснодарского края, который сильно подвержен речным наводнениям в бассейне реки Кубань. Актуальность исследования определяется тем фактом, что уязвимость населения к наводнениям и другим опасным процессам мало изучена отечественными специалистами, занимающимися социально-экологической тематикой. Авторы апробируют Многофакторную демографическую модель экологической уязвимости (МДМЭУ), конечным итогом которой является карта уязвимости населения модельных субъектов (муниципалитетов) Краснодарского края. Разработан алгоритм анализа уязвимости. Во-первых, производится выбор переменных и их вычисление. Во-вторых, формируется междисциплинарная матрица экологической уязвимости. В-третьих, полученные количественные показатели, рассчитанные по единой методике для каждого модельного субъекта, группируются, и создаётся карта уязвимости населения десяти модельных субъектов, ранжированных по трём уровням (высокий, средний и низкий). Модель включает факторы демографический (возраст, включая лиц в возрасте до 19 и старше 65 лет, доля лиц с ограниченными возможностями здоровья, тип занимаемого жилого помещения и состав домохозяйства, отсутствие знакомства с местом проживания, а также плотность населения) и социально-экономический (доля низкодоходной группы, иждивение, телекоммуникации и уровень образования). Выявлены как наиболее уязвимые районы и муниципалитеты, так и группы населения (пожилые, лица с ограниченными возможностями здоровья, проживающие в индивидуальном доме и домохозяйства, состоящие из одного человека в индивидуальном доме). Полученные результаты увеличат эффективность мер по снижению ущерба от наводнений со стороны органов власти и организаций, занимающихся чрезвычайными ситуациями, демографической политикой, пространственным планированием и градостроительной деятельностью, здравоохранением и социальной защитой.