Публикации автора

В статье представлены основные понятия искусственного интеллекта (ИИ), методов машинного анализа и машинного обучения. Показаны основные возможности использования в библиотеках и информационных центрах чат-ботов СhatGPT, GigaChat, «Алиса» в качестве помощников при подготовке переводов зарубежных публикаций, кратких обзоров статей и т. п. Рассмотрена возможность включения чат-бота на сайт для оказания пользователям первичной поддержки, в том числе в нерабочее время. В статье представлена информация о применении ИИ при систематическом обзоре литературы. Сокращается количество публикаций в процессе отбора, экономится время. Показаны перспективы использования ИИ для повышения точности ответа на поисковые запросы в автоматизированных библиотечных системах и для дальнейшего развития служб личного кабинета читателя. Реализация личного кабинета позволит получать персонифицированные подборки статей, патентов и новостных обзоров по тематике исследований, подбирать наиболее подходящие для публикации ресурсы. Для корректного функционирования всей системы предлагается разрабатывать систему оценки полученного материала и качества предоставляемых услуг. На основе этой системы и запрошенных материалов рассматривается создание собственной аналитической и рекомендательной системы для определения направления дальнейших исследований и разработок. Несмотря на недостаточный уровень развития технологий, невозможность полной замены человека, высокие материальные затраты на внедрение и др., методы и алгоритмы ИИ, машинного обучения и анализа уже сейчас позволяют автоматизировать ряд процессов обработки информации, выявлять закономерности и тенденции, а также предсказывать потребности пользователей. Это открывает новые возможности для развития и совершенствования предоставляемых услуг в библиотеках и информационных центрах.

В статье рассматривается опыт работы патентного сектора Библиотеки по естественным наукам Российской академии наук в области поддержки научно-исследовательской и инновационной деятельности обслуживаемых библиотекой организаций. Представлены основные направления деятельности сектора, направленные на информационные услуги, консультационно-методическую и аналитическую поддержку пользователей. Деятельность сектора тесно связана с патентными и другими структурными подразделениями НИИ для расширения спектра услуг, улучшения качества обслуживания, совершенствования собственных информационных систем и ресурсов. На основе результатов анализа документации (как патентных данных, так и библиографических) определяются направления дальнейших исследований и разработок, оценивается эффективность создаваемых результатов интеллектуальной деятельности (РИД), оценивается возможность патентования изобретений и полезных моделей. Данные проводимых исследований полезны как руководящему составу НИИ, так и научному и инженерному составу. Рассмотрена возможность участия научных и научно-технических библиотек в проведении патентных исследований и построении патентных ландшафтов. Сделаны выводы о перспективности использования данных направлений в деятельности библиотек. Работа с интеллектуальной собственностью становится важным и перспективным направлением работы научных библиотек и помогает привлекать новых пользователей. Данное направление работы позволяет повышать репутацию библиотек как надёжного источника информации, служит для укрепления связей с научными и инновационными сообществами и для привлечения внимания к новым исследованиям и разработкам. Отмечена необходимость взаимодействия с другими подразделениями библиотеки. В частности, в патентном секторе большое внимание уделяется совместной работе с информационно-библиографическим отделом. При проведении анализа патентной информации для получения наиболее точного анализа и прогноза развития научных направлений используются в том числе современные подходы к исследованиям на базе новых информационных технологий и показателей библиометрической статистики, а также методы сравнительного анализа публикационной активности, цитат-анализа и др. Вышеперечисленное помогает библиотекам оставаться актуальными и конкурентоспособными в быстро меняющемся мире информации и знаний. В перспективе данное направление может принести значительную пользу для различных отраслей промышленности, науки и технологий, в том числе обеспечить содействие развитию инноваций и росту экономики в целом.