Публикации автора

Нарушения окклюзионных взаимоотношений представляют собой актуальную проблему в стоматологической практике из-за высокой распространенности, сложности диагностики и лечения, а также связи с общими соматическими заболеваниями. Эти патологии снижают качество жизни пациентов и усложняют процесс медицинской реабилитации. Особенно значима профилактика, направленная на раннее выявление факторов риска. Целью данного исследования является выявление основных факторов риска развития нарушений окклюзионных взаимоотношений. Материалы и методы. Проведено рандомизированное контролируемое исследование с участием 72 пациентов в возрасте от 18 до 44 лет. В исследование не включались пациенты с острыми инфекционными заболеваниями, декомпенсированными хроническими болезнями, онкологией, психическими расстройствами и воспалениями пародонта. Оценка включала клинический осмотр, конуснолучевую компьютерную томографию, электромиографию, ультразвуковое обследование височно-нижнечелюстного сустава и анализ окклюзии. Были использованы методы 3D-моделирования и анализа симметрии черепа, а также Гамбургский тест для оценки функционального состояния височно-нижнечелюстного сустава. Результаты клинического обследования были подвергнуты иерархическому кластерному анализу. Результаты и их обсуждение. По результатам обследования была выявлена группа ключевых факторов риска, влияющих на развитие окклюзионных нарушений. Анализ данных показал, что наиболее значимыми компонентами являются мышечный, суставной и челюстной комплексы, включающие электромиографические показатели, размеры суставной щели и окклюзионные контакты. Среднее значение Гамбургского теста среди пациентов составило 3,82 ± 0,71 балла, что указывает на высокую распространенность дисфункции височно-нижнечелюстного сустава. Кластерный анализ позволил выделить три основные группы факторов риска, включая мышечные, суставные и зубные признаки. Заключение. Выявление факторов риска развития окклюзионных нарушений играет ключевую роль в улучшении диагностики и лечения пациентов. Использование кластерного анализа и современных технологий, таких как 3D-моделирование и искусственный интеллект, позволяет повысить эффективность профилактики и лечения данной патологии.

Рассматривается проблема увеличения производительности самосинхронных схем (СС). Эффективным способом повышения производительности, как и в синхронных схемах, оказалось использование конвейера для реализации многоступенчатой обработки входных данных. Анализируются возможные варианты динамического сокращения числа активно работающих ступеней при выполнении некоторых условий, определяемых значением обрабатываемых данных или внешним сигналом. Приведенные оценки показывают, что эффективность использования опционально варьируемого числа ступеней конвейера зависит от числа маскируемых ступеней и вероятности появления события, разрешающего такое маскирование. В частности, замена двух последовательных ступеней конвейера одной параллельной ступенью становится целесообразной, если она реализуется не менее чем в 63% операций обработки данных, а обход двух и более ступеней уменьшает среднюю латентность конвейера, если он срабатывает не менее чем в 43% операций.