АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ГЕНЕРАЦИИ ТЕСТОВЫХ ШАБЛОНОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (2024)
                            
                        
                
            
            
                                                            
        
        
    Предложен алгоритм автоматизации процесса электронного проектирования на основе ATPG и методов нейронной сети. Получены данные об откатах для всех неисправностей типа stuck-at-0 и stuck-at-1. Достигнут оптимальный набор тренировочных данных для максимальной производительности нейронной сети. Отмечено, что предлагаемый метод обучения требует меньшего общего количества откатов для всех неисправностей в рассматриваемых схемах.
                                                            
                                    Издание:
                                
                                                        
                                ЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ                            
                        
                                                                                
                                                            
                                    Выпуск:
                                
                                                        
                                 № 1 (40) (2024)                            
                        
                                                                                
                                                