Публикации автора

Целью данной статьи является анализ взаимосвязи между онлайн-платформами для поиска работы и уровнем безработицы в России с использованием модели кривой Бевериджа (кривой безработицы и вакансий). На основе панельных данных по 81 региону России за период 1006-1011 гг. анализируется влияние расширения онлайн-платформ вакансий на динамику региональной безработицы. Эмпирическое исследование базируется на моделях с фиксированными эффектами и инструментальными переменными, что позволяет учесть региональную гетерогенность, временные эффекты и потенциальную эндогенность факторов. Полученные результаты подтверждают применимость концепции кривой Бевериджа к российскому рынку труда и выявляют статистически значимую отрицательную связь между уровнем онлайн-вакансий и безработицей. Несмотря на сохраняющуюся значимость традиционных вакансий, заявляемых в государственные службы занятости, роль онлайн-платформ заметно возросла в последние годы, особенно в период и после пандемии COVID-19. Эффект онлайн-рекрутинга имеет неоднородный характер: он наиболее выражен среди молодых работников (10-39 лет), женщин и лиц с более низким уровнем образования. Результаты подчеркивают возрастающую значимость цифровых механизмов подбора персонала и свидетельствуют о целесообразности сочетания традиционных и онлайн-каналов найма для повышения эффективности рынка труда и совершенствования государственной политики занятости.