Публикации автора

Цель статьи – раскрыть концепцию цифрового стратегического планирования и управления (ЦСПиУ) как институционального механизма формирования современной модели государственного управления в России.

Методы. Исследование опирается на системный подход, сочетающий принципы государственного управления, цифровой трансформации и стратегического анализа. Применены методы институционального анализа, контент-анализ стратегических документов, сравнительно-аналитический подход и кейс-стади цифровых платформ. Статистические методы и элементы предиктивной аналитики использовались для оценки динамики цифровизации и потенциала ИИ и цифровых двойников. Комплексное применение этих методов обеспечило всестороннее раскрытие роли ЦСПиУ в развитии государственного управления в России.

Результаты работы. ЦСПиУ рассматривается как ключевой элемент современной модели государственного управлении в России, обеспечивающей интеграцию цифровых технологий в процессы принятия стратегических и оперативных решений. Проанализированы его функции, архитектура и практики внедрения через платформы «Госуслуги», «ГосТех» и ЕИП НСУД. Сравнительный анализ подтвердил преимущества цифрового подхода по гибкости и точности. Предложены направления развития ЦСПиУ как основы устойчивой и технологически суверенной модели государственного управления. Предложена категория единой цифровой экосистемы стратегического планирования и управления как совокупности интегрированных решений, объединяющих государственные органы, цифровые платформы и граждан в рамках институционально-структурной модели государственного управления в современной России.

Выводы. ЦСПиУ выступает важнейшим механизмом модернизации и формирования устойчивой модели госуправления в России, интегрируя технологии ИИ, больших данных и цифровых двойников в процессы стратегического планирования, что может способствовать переходу к гибким, проактивным и обоснованным управленческим решениям. Для эффективной реализации ЦСПиУ необходимо преодоление технологической зависимости, нормативных ограничений и кадрового дефицита. Полученные результаты формируют основу для институционализации ЦСПиУ и развития единой цифровой экосистемы стратегического планирования и управления в России.

Современные системы государственного управления характеризуются значительной институциональной инерцией, обусловленной исторически сложившимися практиками, что ограничивает их способность к оперативной трансформации. Однако стремительная экспансия технологий искусственного интеллекта (ИИ) и углубление глобальной неопределенности требует принципиально новых подходов к стратегическому управлению, адекватных вызовам современности. На основе междисциплинарного анализа, включающего осмысление эволюции управленческих парадигм и сложных систем, исследование обосновывает, что формирование будущих систем управления будет определяться не только стратегическим планированием, но и тактической адаптацией к изменяющимся условиям. В работе: (а) выявлена управленческая дилемма необходимости одновременного сохранения работоспособности существующих систем управления, их адаптации к цифровым технологиям и формирования стратегического видения будущего; (б) обосновано, что экспансия ИИ, особенно генеративных моделей, трансформирует культурные коды и ценностные установки, незаметно изменяя массовое сознание и практики управления; (в) аргументировано, что стратегическое управление в условиях цифровой трансформации требует принципиального разграничения между алгоритмизируемыми операционными задачами и сферой ценностно-смысловых решений, остающейся прерогативой человеческого интеллекта. Главный вывод заключается в том, что ответственное внедрение ИИ в государственное управление требует преодоления технологического подхода и учета культурных последствий. Результаты исследования могут быть полезны государственным служащим и разработчикам стратегий цифровых трансформаций, учитывающих взаимовлияние технологических, управленческих и ценностных факторов, а также академическому сообществу для дальнейшей разработки теорий управления в условиях технологической сингулярности.