ОЦЕНКА И МОНИТОРИНГ ДЕСТРУКТИВНЫХ ФОРМ ПОВЕДЕНИЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (2025)
Обеспечение безопасности обучающихся является необходимым организационно-педагогическим условием в современной системе образования. Цель исследования - использование искусственного интеллекта для оценки и мониторинга деструктивных форм поведения студентов вуза.
Из пространства социальной сети «ВКонтакте» с помощью системы VK. BARKOV. NET и поисковой системы СЕУС были отобраны пользователи социальной сети ВКонтакте, указавшие в качестве места учебы ПГНИУ (80000 человек). Далее с помощью нейросети осуществлялся поиск информации о вовлеченности пользователей в социальные группы, характеризующиеся деструктивными формами поведения. С помощью системы искусственного интеллекта на основе анализа данных профиля, содержания публикаций и деструктивных групп был выявлен один пользователь, характеризующийся тяжелыми формами деструктивного и саморазрушительного поведения; три пользователя, у которых есть явные признаки склонности к деструктивному поведению средней тяжести. Сравнительный анализ результатов, полученных нейросетью, с результатами анализа маркеров, выделенных экспертами-психологами, показал, что нейросеть выявила четырех пользователей, в свою очередь методика на основе выделенных экспертами-психологами маркеров - пять пользователей. Различие в результатах объясняется тем, что методика, используемая искусственным интеллектом, фиксировала деструктивный контент, в то время как методика экспертов-психологов вместе с тем включала маркеры, связанные с психическим состоянием обучающихся. Описанный подход позволяет оценить потенциальные риски и деструктивные формы поведения у индивида на основе его цифрового следа в социальных сетях.