Публикации автора

СПЕКТРАЛЬНЫЕ и ОЧАГОВЫЕ ПАРАМЕТРЫ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ СЕВЕРНОГО КАВКАЗА в 2020 году (2024)

Определены спектральные параметры очагов 38 землетрясений Северного Кавказа с КР=9.3–12.9 за 2020 год. Параметры определялись по спектрам смещения S-волн на записях станций, удаленных от эпицентров землетрясений на 50–250 км. Дополнительно к этому рассчитаны значения локальных магнитуд ML с использованием новой калибровочной кривой. Расчет очаговых спектров проводился в программе SEISAN с использованием частотно-зависимой добротности Q(f). Получены значения спектральной плотности 0, угловой частоты f0 и динамических параметров очагов – скалярного сейсмического момента M0, сброшенного напряжения Δσ, моментной магнитуды Mw, а также доверительные интервалы для каждого из параметров. Для 30 землетрясений с КР=9.0–12.9 рассчитаны механизмы очага, из них 73 % представлены взбросами (включая взбросо-сдвиги и сдвиго-взбросы), 20 % – сбросами (включая сбросо-сдвиги) и 7 % – сдвигами, что согласуется с характером деформационных процессов в зоне коллизии Аравийской и Евразийской плит.

КАК ВЫБИРАТЬ ИНТЕРВАЛ МАГНИТУД ДЛЯ ОЦЕНКИ НАКЛОНА ГРАФИКА ПОВТОРЯЕМОСТИ (2023)

В современной сейсмологической практике для описания распределения магнитуд широко используется закон Гутенберга-Рихтера, одним из параметров которого является параметр b (наклон графика повторяемости землетрясений в лог-масштабе, английский термин b-value). В работе предлагаются некоторые новые подходы к проблеме адекватного и эффективного статистического оценивания этого параметра. Обсуждается задача правильного выбора интервала магнитуд, на котором с приемлемой степенью точности соблюдается прямолинейность закона Гутенберга-Рихтера и который следует использовать для оценки параметра b. Предложен эффективный метод учета дискретности и агрегирования магнитуд в каталогах землетрясений (метод максимального правдоподобия для дискретных распределений). Рассматривается проблема изменений во времени нижнего предела представительной регистрации землетрясений и предлагается статистический подход для их описания.