Процесс принятия решений подразумевает под собой необходимость учета множества факторов и ограничений, которые могут склонять решение в ту или иную сторону. При этом если решение принимает человек, то вполне вероятно, что может быть принято нерелевантное решение, которое способно привести к большим финансовым издержкам, т. к. человек может быть невнимателен, уставший или не обладать достаточной квалификацией. Сфера косметических ремонтов не является исключением. Более надежный вариант - использовать искусственный интеллект. Однако есть способ еще лучше обеспечить принятие релевантного решения - применение группового искусственного интеллекта, способного давать ответы «Не знаю». В данной статье представлены результаты исследования, доказывающие и демонстрирующие преимущество группы искусственных интеллектуальных акторов над единичными ИИ в вопросе принятия решений о проведении косметических ремонтов.
На текущий момент не существует способа оценки состояния помещения кроме как качественного, однако такой подход довольно расплывчатый и отражает состояние помещения только в общих чертах. В данной статье предложен способ количественной оценки состояния помещения относительно дефектов внутренней отделки. Эта оценка позволяет более точно понимать состояние помещения и обосновано принимать решения о проведении ремонтов и планировать их бюджет и график. Также данную оценку можно использовать как составную часть цифрового двойника помещения, что соответствует текущей тенденции к цифровизации. Помимо оценки представлена классификация дефектов внутренней отделки по степени опасности для здоровья человека, которая непосредственно влияет на значение оценки состояния помещения. Продемонстрировано вычисление оценки состояния помещения на реальных данных, в ходе данной демонстрации было определено помещение, которое в большей степени нуждается в ремонте.