Публикации автора

В статье отражены результаты исследований ученых, методистов и преподавателей по формированию ключевых компетенций у школьников и универсальных компетенций у первокурсников медицинского вуза при изучении естественнонаучных дисциплин. Представлена схема ключевых общеобразовательных компетенций личности с их описанием по каждой категории и разработанная анкета для самооценки уровня сформированности ключевых компетенций. Подробно рассмотрены результаты диагностического анкетирования, оценивающие начальный уровень ключевых компетенций студентов. Определен алгоритм учебно-методических действий формирования универсальных компетенций у студентов при изучении естественнонаучных дисциплин. Разработана комплексная схема, объединяющая категории универсальных компетенций и список разработанных индикаторов достижения целей обучения. В статье показано, что формирование универсальных компетенций достигается путем объединения ключевых элементов в единую систему, учебный процесс осуществляется в определенных организационно-педагогических условиях, соответствующих установленным нормам, гарантирующим достижение учебных целей и развитие необходимых студентам навыков и умений. Авторами предложена междисциплинарная модель, предназначенная для формирования универсальных компетенций у первокурсников медицинского вуза при изучении фундаментальных наук: химии, физики и математики. Все блоки предложенной модели детально описаны и охарактеризованы. Проанализирован качественный показатель приобретённых навыков и умений у студентов, определенных посредством разработанной анкеты для самооценки уровня сформированности универсальных компетенций. Внедрение модели на занятиях естественнонаучных дисциплин оказало позитивное влияние на показатель уровня универсальных компетенций студентов, и способствовало у них развитию критического мышления, умения решать комплексные проблемы и эффективно взаимодействовать в командах различных сфер деятельности.

В современной медицине возрастает роль математической статистики и аналитики данных, что требует соответствующей подготовки будущих врачей. Однако в медицинских вузах наблюдается сокращение часов на изучение математики и недостаточная интеграция её методов в клиническую практику. Это обуславливает актуальность поиска эффективных педагогических технологий для формирования необходимых компетенций у студентов-медиков.

Цель исследования - определить наиболее эффективные педагогические технологии, такие как концептуальное картирование, для улучшения подготовки медицинских кадров. Авторы ставят задачу показать, как метод картирования способствует систематизации знаний, развитию аналитического мышления и интеграции математических методов в профессиональную деятельность врачей. Исследование подтвердило, что концептуальное картирование позволяет наглядно представлять взаимосвязи между теоретическими знаниями и их практическим применением. Метод способствует развитию ключевых компетенций, таких как анализ данных, управление проектами и проведение научных исследований. Примеры из медицинской статистики демонстрируют, как картирование помогает студентам осваивать сложные темы и применять их в реальных клинических ситуациях. Было установлено, что использование концептуальных карт: улучшает усвоение сложных математических концепций, включая статистику и вероятностные модели, за счёт визуализации и структурирования информации; повышает способность студентов применять математические методы в реальных медицинских задачах, таких как анализ заболеваемости, планирование клинических испытаний и оценка эффективности лечения; способствует развитию клинического мышления, критического анализа данных и навыков научной коммуникации. Внедрение этого метода в учебный процесс медицинских вузов способствует подготовке высококвалифицированных специалистов, готовых к работе с современными медицинскими данными.

Внедрение технологии искусственного интеллекта в медицину и управление системой здравоохранения позволит повысить качество оказываемых медицинских услуг, уменьшить количество врачебных ошибок и снизить нагрузки на медицинских работников. Однако, данные технологии вызывают необходимость обучения практикующих врачей и студентов медицинских вузов основам искусственного интеллекта.

Цель исследования заключалась в разработке методике обучения студентов-медиков основам искусственного интеллекта. В данной статье раскрываются результаты работы, направленной на выявление содержания обучения, а также краткое изложение выбранной нами педагогической основы методики и оценки результатов ее внедрения. Использовав рекомендации PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) для систематического обзора научно-исследовательских работ, были выявлены и отобраны основные направления исследований в области искусственного интеллекта в медицине, что позволило разработать содержание дисциплины «Системы искусственного интеллекта в медицине» для студентов специальностей «Лечебное дело» и «Педиатрия» медицинского университета. Для разработки лабораторного практикума подобрано программное обеспечение, доступное студентам без глубоких знаний программирования, а также составлены лабораторные работы, направленные на изучение основ искусственного интеллекта и применение его в медицине. Нами использованы такие педагогические технологии и методики, как смешанное обучение и ситуационный подход для развития практических навыков. После внедрения модели обучения в образовательный процесс были получены высокие показатели оценок знаний студентов-медиков, а также проверены их практические навыки и критическое мышление в симуляционных курсах, что подтвердило значимость и перспективы проведенных разработок для модернизации в подготовке медицинских кадров.