Публикации автора

Статья посвящена разработке методических основ обучения математике иностранных студентов медицинских вузов России в условиях роста интернационализации образования. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации традиционных подходов к преподаванию математике с учетом когнитивных, языковых и культурных особенностей иностранных учащихся.

Цель работы - обоснование модели обучения, интегрирующей компетентностный подход, теорию деятельности и ситуационный подход, направленной на формирование профессионально-ориентированных математических компетенций.

Несмотря на важность языковой подготовки в рамках теории поэтапного формирования умственных действий, приоритетом остается формирование профессиональных компетенций: клинического мышления, навыков применения математики в решении задач, моделирующих профессиональную деятельность, а также способности к анализу данных и интерпретации результатов.

Основной акцент сделан на поэтапное формирование терминологической базы: от ввода математических терминов с символикой до их использования в простых и сложных предложениях. Такой подход не только обогащает языковые навыки, но и структурирует знания через компактные обозначения, упрощая восприятие материала.

Ключевым элементом методики является решение профессионально-ориентированных задач, где каждый этап - анализ условия, совместное обсуждение шагов, оформление решения с минимизацией лексики - способствует освоению алгоритма действий. Студенты учатся не механически применять формулы, а критически оценивать результаты, перенося теоретические знания в контекст клинической практики.

Особое внимание уделяется деятельностному подходу: через рефлексию и практику учащиеся развивают компетенции в области анализа данных и решения профильных задач. Авторы подчеркивают, что сокращение языковой нагрузки при оформлении заданий снижает когнитивные барьеры, позволяя сосредоточиться на сути математических методов.

Научная новизна исследования заключается в синтезе компетентностного, деятельностного и ситуационного подходов применительно к обучению иностранных студентов.

Внедрение технологии искусственного интеллекта в медицину и управление системой здравоохранения позволит повысить качество оказываемых медицинских услуг, уменьшить количество врачебных ошибок и снизить нагрузки на медицинских работников. Однако, данные технологии вызывают необходимость обучения практикующих врачей и студентов медицинских вузов основам искусственного интеллекта.

Цель исследования заключалась в разработке методике обучения студентов-медиков основам искусственного интеллекта. В данной статье раскрываются результаты работы, направленной на выявление содержания обучения, а также краткое изложение выбранной нами педагогической основы методики и оценки результатов ее внедрения. Использовав рекомендации PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) для систематического обзора научно-исследовательских работ, были выявлены и отобраны основные направления исследований в области искусственного интеллекта в медицине, что позволило разработать содержание дисциплины «Системы искусственного интеллекта в медицине» для студентов специальностей «Лечебное дело» и «Педиатрия» медицинского университета. Для разработки лабораторного практикума подобрано программное обеспечение, доступное студентам без глубоких знаний программирования, а также составлены лабораторные работы, направленные на изучение основ искусственного интеллекта и применение его в медицине. Нами использованы такие педагогические технологии и методики, как смешанное обучение и ситуационный подход для развития практических навыков. После внедрения модели обучения в образовательный процесс были получены высокие показатели оценок знаний студентов-медиков, а также проверены их практические навыки и критическое мышление в симуляционных курсах, что подтвердило значимость и перспективы проведенных разработок для модернизации в подготовке медицинских кадров.