ПРОБЛЕМА СОЗДАНИЯ ЭТИЧНЫХ И ПРОЗРАЧНЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОБЪЯСНИМОСТИ РЕШЕНИЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ РЕКРУТМЕНТА С УЧЕТОМ ТРЕБОВАНИЙ РЕГУЛИРОВАНИЯ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ДАННЫХ (2025)
В данной статье исследуется развитие этичных и прозрачных алгоритмов в автоматизированных системах рекрутмента. Рассматриваются этапы эволюции этих систем, анализируются требования и их влияние на проектирование алгоритмов. В работе приведены примеры использования. Освещаются вопросы объяснимости и прозрачности в автоматизированных решениях, приводятся примеры как можно добиться этого различными способами и методами. Также обсуждаются методы создания этичных алгоритмов и приводятся влияния реальных примеров успешных кейсов их внедрения. В дополнении к этому также приводятся контрпримеры иллюстрирующие то, как алгоритмы могут негативно влиять на процесс найма, дискриминировать отдельные группы лиц. Приведены причины данной предвзятости искусственного интеллекта.
В связи с этим статье также отмечена дискуссия в сторону ограничения применения автоматизированных систем на основе искусственного интеллекта. Кроме того, в статье приводятся примеры того, как такие автоматизированные системы влияют на бизнес: позволяют удерживать сотрудников, улучшает их лояльность и повышает конкурентное преимущество компаний.
В статье подчеркивается значимость междисциплинарного подхода и сотрудничества с экспертами в области права, этики и управления человеческими ресурсами. При этом отдельное внимание уделяется необходимости соответствия нормативным требованиям, таким как «Общий регламент по защите данных», которые направлены на обеспечение прозрачности и объяснимости автоматизированных систем принятия решений.
Прогнозируются будущие направления развития, отмечаются перспективы, включая применение новых технологий, для повышения точности и справедливости решений.
Издание:
МИР НАУКИ. ПЕДАГОГИКА И ПСИХОЛОГИЯ
Выпуск:
Том 13 № 2 (2025)