Публикации автора

Технология разработанного в ФГБУ «Гидрометцентр России» 30-суточного прогноза приземной температуры воздуха состоит из двух частей: усовершенствованной схемы среднесрочных прогнозов элементов погоды (РЭП) с расширенным (до 15 суток) сроком действия [1] и результатов численного моделирования по модели ПЛАВ [2]. Гидродинамико-статистический метод 30-суточного прогноза приземной температуры воздуха основывается на полученных на базе РЭП прогнозах аномалий приземной температуры воздуха на 15 суток и результатах интегрирования модели ПЛАВ на интервале 16‒30 суток.

Представлен обзор методов сезонного климатического прогнозирования. Прослежена эволюция прогностических методов  от ранних эмпирико-статистических подходов, основанных на выявлении устойчивых связей в климатической системе, до современных сложных динамических и динамико-статистических моделей, включая методы искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется роли ключевых климатических процессов, таких как Эль-Ниньо  Южное колебание, колебание Маддена– Джулиана, состояние влажности почвы и арктических морских льдов, как основных источников предсказуемости на сезонных масштабах. Рассмотрена концепция «окон возможностей»  периодов, когда влияние этих факторов на региональную циркуляцию максимально, что позволяет повысить точность прогнозов. Описаны компоненты современной системы сезонного прогнозирования, включая генерацию ансамблей оперативных и ретроспективных прогнозов, использование мультимодельных подходов для оценки и снижения неопределенности, а также методы верификации. Освещена инфраструктура Всемирной метеорологической организации, в частности, роль глобальных центров долгосрочных прогнозов и региональных климатических центров, таких как Северо-Евразийский климатический центр, в адаптации глобальных прогностических продуктов к региональным условиям. Отдельно обсуждаются вопросы разработки специализированных прогностических продуктов для ключевых секторов экономики, а также перспективные направления развития, включая прогнозирование на основе воздействий (impact-based forecasting).