Публикации автора

Цель. Оценка результатов эндоваскулярного лечения у пациентов с торакоабдоминальной аневризмой аорты (ТААА) IV типа по Crawford.

Материал и методы. В данное ретроспективное одноцентровое исследование были включены 15 пациентов, которым выполнялось эндоваскулярное лечение ТААА IV типа по Crawford в отделении сосудистой хирургии в период с апреля по октябрь 2024 г. У всех больных оценивались показатели периоперационного и отдаленного послеоперационного периодов. Во всех случаях эндопротезирование торакоабдоминального отдела аорты осуществлялось с использованием стандартизированных готовых многобраншевых стент-графтов. Показатели выживаемости и проходимости зон реконструкции оценивались с помощью метода Каплана–Мейера.

Результаты. Медиана периода наблюдения за пациентами составила 5,4 [4,6; 7] мес, продолжительности операции – 150 [130; 190] мин, технический успех – 100%, медиана объема интраоперационной кровопотери – 50 [50; 100] мл, продолжительности пребывания в отделении реанимации и интенсивной терапии – 1 [1; 2] сут, продолжительности пребывания в стационаре – 10 [8; 14] сут. Ранние послеоперационные осложнения наблюдались у 3 пациентов, при этом системные осложнения отсутствовали. Летальность в раннем послеоперационном периоде отсутствовала. В отдаленном послеоперационном периоде у 1 пациента возник тромбоз подвздошной бранши стент-графта. Проходимость зон реконструкции через 6 мес после операции составила 92,3%. Показатель выживаемости через 6 мес после операции составил 100%. Отдаленная послеоперационная летальность отсутствовала.

Заключение. Первый опыт имплантации браншированных стент-графтов у пациентов с ТААА IV типа по Crawford продемонстрировал удовлетворительные непосредственные и отдаленные результаты.

Цель. Цель данного исследования — изучить использование методов глубокого нейросетевого обучения в диагностике и лечении аневризмы аорты (АА), основываясь на методах визуализации. Будет уделено особое внимание скринингу, диагностике, сегментации поражений, хирургической помощи и прогнозированию исходов. Методы. Был проведен обзор научных публикаций, в которых использовались модели глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (СНС), в различных аспектах диагностики и лечения АА. Результаты. Модели глубокого обучения продемонстрировали значительный прогресс в лечении и диагностике аневризм аорты. Отмечается, что такие модели, как ResNet, обеспечивают высокую точность выявления аневризмы на бесконтрастных компьютерных томограммах. Такие методы, как U-Net, позволяют точно измерить размер и объем аневризмы, что важно для планирования объема хирургического вмешательства. Глубокое обучение также помогает в хирургических процедурах, точно предсказывая позицию стента и послеоперационные осложнения. Кроме того, модели способны с высокой точностью прогнозировать прогрессирование аневризмы и оценивать вероятность неблагоприятного исхода для пациента. Выводы. Технологии глубокого обучения демонстрируют значительный потенциал в улучшении диагностики, лечения и контроля аневризмы аорты. Эти достижения могут привести к более точному и персонализированному подходу к пациентам, улучшая результаты лечения лиц с данной патологией.