В условиях стремительного развития цифровой экономики технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемым элементом трансформации производственного сектора.
Цель настоящего исследования - выявить направления и оценить эффект внедрения ИИ в систему управления и оптимизации производственных процессов. На основе анализа практик отечественных и зарубежных предприятий выявлены ключевые области применения ИИ: интеллектуальная автоматизация, прогнозное техническое обслуживание, адаптивное планирование и цифровые двойники. Использование смешанного методологического подхода позволило сопоставить количественные показатели экономической эффективности с качественными результатами трансформации организационных и технологических процессов.
Результаты исследования подтверждают гипотезу о положительном влиянии ИИ на повышение производительности, снижение операционных издержек и устойчивость промышленных систем.
Полученные выводы имеют прикладное значение для цифровой промышленной политики, стратегий импортозамещения и программ повышения технологической независимости.
С непрерывным прогрессом и развитием компьютерных технологий сфера их применения становится все шире и шире. Внедрение информационных технологий в каждую семью необходимо для нашей жизни, учебы и работы, а курсы информационных технологий также были популяризированы среди всех возрастных групп, включая базовые курсы информационных технологий. С развитием информационных технологий и повсеместным внедрением цифровых решений в различных сферах жизни, обучение компьютерным информационным технологиям (КИТ) становится актуальной задачей для образовательных учреждений, организаций и частных лиц. В данной статье рассматриваются эффективные стратегии обучения КИТ и их влияние на цифровую экономику.