Публикации автора

Цифровая трансформация государственного управления становится ключевым фактором устойчивого социально-экономического развития в условиях современной цифровой экономики.

Целью статьи является оценка экономических последствий внедрения цифровых технологий в систему государственного управления на федеральном и региональном уровнях. На основе анализа нормативно-правовой базы, международных и отечественных статистических данных, а также конкретных кейсов (включая платформу «Госуслуги», цифровой профиль гражданина, интеллектуальные системы управления городом), в статье выявляются ключевые эффекты цифровизации: повышение прозрачности и подотчетности власти, снижение транзакционных издержек, рост производительности государственных услуг. В рамках исследования применён смешанный методологический подход с элементами эконометрического анализа и компаративного сравнения. Полученные результаты позволяют не только зафиксировать положительную динамику цифровой зрелости государственного сектора в России, но и указать на институциональные барьеры, сдерживающие достижение полной эффективности цифровых решений. Сделаны выводы о необходимости стратегического управления цифровыми преобразованиями и усиления взаимодействия между государством, ИТ-бизнесом и научным сообществом.

Развитие аддитивных технологий (3D-печати) оказывает влияние на промышленное производство, создавая новые возможности для снижения затрат, оптимизации процессов и повышения эффективности. Внедрение 3D-печати позволяет сократить расходы на материалы, логистику и доставку продукции, а также сократить сроки производства. В отличие от традиционных методов, аддитивное производство дает возможность создания сложных геометрических форм с потрясающими отходами, что повышает экологическую устойчивость производства. В статье рассматривается влияние преимуществ аддитивных технологий, их влияние на цепочки поставок, а также особенности применения в авиационно- космической, автомобильной, медицинской и строительной отраслях. Анализируются затраты на производство, сравниваются традиционные и цифровые методы производства, выявляются стандарты и ограничения массового развития 3D-печати в промышленности.

Современные экономические кризисы развиваются с высокой скоростью и сложностью, что требует новых методов прогнозирования и раннего выявления рисков. Использование технологий больших данных позволяет анализировать сложные экономические процессы в режиме реального времени, выявлять скрытые паттерны кризисов и предсказывать возможные макроэкономические потрясения. Применение машинного обучения, нейросетевых моделей и обработки высокочастотных финансовых данных значительно повышает точность прогнозирования кризисных сценариев, позволяя принимать упреждающие меры. В статье исследуется роль больших данных в выявлении нестабильности, рассматриваются основные источники информации, методы аналитики и ограничения алгоритмических предсказаний. Анализируются успешные примеры использования больших данных центральными банками и финансовыми регуляторами, а также перспективы интеграции предсказательных моделей в экономическую политику.