Публикации автора

Современные информационные технологии - основа предприятий, идущих в ногу со временем и проводящих реинжиниринг процессов. Информационные технологии - это не только отправная точка реинжиниринга процессов предприятия, но и воплощение его конечной цели. Внедрение информационных технологий является ключом к достижению значительных результатов в BPR. Наиболее важным и ценным применением информационных технологий в BPR является их использование в качестве инструмента управления и принятия решений в процессе внедрения BPR, который может изменить существующие бизнес-процессы и сократить количество звеньев или операций в рамках всей функции, что позволит достичь качественного скачка в эффективности, стоимости, обслуживании и других аспектах, тем самым достигая цели реинжиниринга бизнес-процессов.

Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта (ИИ) в современной образовательной среде.

Цель исследования - выявить потенциал и ограничения применения ИИ-инструментов в учебном процессе, а также определить перспективы их развития. В работе рассматриваются доступные ИИ-инструменты, вызовы, связанные с их внедрением, и перспективы использования ИИ для студентов и преподавателей. В результате исследования выявлено, что ИИ способен персонализировать обучение, автоматизировать рутинные задачи и создавать интерактивный контент, однако существуют ограничения, связанные с этическими вопросами, цифровым разрывом и необходимостью развития цифровой грамотности. Практическая значимость работы заключается в формировании представления о возможностях и ограничениях применения ИИ в образовании, что способствует эффективному использованию интеллектуальных технологий в учебном процессе.

В данной статье рассматриваются процессы от закупки сырья, организации производства и до окончательной продажи продукции клиентам как логистика предприятия. На основе этой серии процессов управление логистикой делится на несколько подсистем; с общей точки зрения логистики анализируются взаимозависимость и взаимные ограничения между подсистемами, а также процесс обмена данными между ними. Правильное управление взаимодействием между этими системами поможет компаниям повысить конкурентоспособность и увеличить прибыль.

XXI век стал эпохой бурного развития искусственного интеллекта. Наступление этой эпохи полностью изменило существующие способы обучения, жизни и работы людей. Будучи стратегической отраслью, развитие которой страна считает приоритетным, искусственный интеллект является синонимом целой эпохи, одной из самых модных новых специальностей и набора связанных с ней названий курсов. Наступление эры искусственного интеллекта открыло новые направления и предоставило новые возможности для развития инновационного и предпринимательского образования в колледжах и университетах. Будучи развивающейся страной, Россия всегда считала инновационное образование приоритетом в сфере образования и всегда уделяла внимание развитию инновационных и предпринимательских талантов. Исследования и разработки технологий искусственного интеллекта, а также развитие талантов в области искусственного интеллекта, направляемые инновациями и предпринимательством, являются неисчерпаемой движущей силой развития искусственного интеллекта.

В данной статье определяется реализация комплексной практики научно-технического образования для студентов и рассматривается комплексная модель практики научно-технического образования с трех сторон: выбор тем научно-технического образования, преподавание научных исследований и разработка ресурсов учебной программы, и диверсифицированная оценка преподавания. Улучшить комплексное качество, мыслительные способности и инновационные способности студентов гуманитарных специальностей, развивать хорошую научную и технологическую информационную грамотность и предоставить гарантии для развития прикладных талантов в университетах.