Исследование посвящено трансформации моделей клиентского взаимодействия в образовательных учреждениях в условиях растущей неопределенности и динамики рынка образовательных услуг. В статье проведен критический анализ ограничений традиционных систем обратной связи, включая их реактивность, фрагментарность данных и слабую интеграцию со стратегическим управлением. Обоснована необходимость перехода к прогнозно- ориентированным моделям, синтезирующим оперативный мониторинг взаимодействий с методологией сценарного прогнозирования. Предлагается концепция интегрированной системы, основанной на непрерывном потоке данных, алгоритмах выявления ранних сигналов изменений и генерации альтернативных сценариев развития взаимоотношений с ключевыми стейкхолдерами (абитуриенты, обучающиеся, работодатели). Выявлены организационно - экономические барьеры внедрения: сопротивление академического персонала, этические риски обработки данных, потребность в инвестициях в ИТ-инфраструктуру и аналитические компетенции. Определены стратегические эффекты для образовательных организаций, включая повышение удержания контингента, оптимизацию затрат на привлечение, рост репутационного капитала и адаптивности программ. Заключительный акцент сделан на условиях достижения эффекта - развитии клиентоориентированной культуры и интеграции модели в стратегическое планирование. Перспективы связываются с персонализацией образовательных траекторий и управлением на основе предиктивных инсайтов.
В статье рассматриваются современные тенденции и новейшие технологии, применяемые для цифровизации бизнес- процессов. Основное внимание уделяется таким подходам, как автоматизация процессов, роботизация (RPA), использование искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), Интернета вещей (IoT), больших данных (Big Data), облачных вычислений (Cloud Computing), ERP-систем, блокчейна и аналитики данных. Приведены преимущества, риски и возможности совместного использования данных подходов. Статья подчеркивает важность интеграции этих технологий для повышения эффективности и точности управления бизнесом. В статье также рассмотрены примеры успешной интеграции перечисленных технологий в различных отраслях, что позволяет оценить их эффективность на практике. Особое внимание уделяется анализу возможных рисков и способов их минимизации при внедрении цифровых решений. Обсуждаются перспективы дальнейшего развития цифровизации в контексте глобальных экономических изменений и перехода к Индустрии 4.0. В рамках исследования использовались методы анализа и синтеза, а также систематизация и обобщение данных, полученных из практического опыта применения указанных технологий в бизнесе. Данное исследование подчеркивает важность интеграции указанных технологий для повышения эффективности и точности управления бизнес- процессами, а также акцентирует внимание на том, что успешное внедрение цифровых технологий требует комплексного подхода и учета возможных рисков.