Российские ученые нашли способ предсказывать сбои в сотовых сетях
Российские ученые нашли способ улучшить работу сотовых сетей, применяя методы вычислительной физики, обычно используемые для изучения фазовых переходов и роста поверхностей. Исследователи из НИУ ВШЭ обнаружили, что этот метод позволяет точно предсказывать критические моменты, когда сеть может начать работать хуже.
Новый подход был разработан доцентом Лилией Жуковой и Львом Щуром, заведующим лабораторией вычислительной физики. Они использовали методику параллельного моделирования дискретных событий (ПМДС), разделяя процесс на множество подсистем для параллельной обработки, сообщили в пресс-службе вуза.
Исследования показали, что физические методы позволяют быстро и точно определять возможные перебои связи и изменения нагрузки на базовые станции. Ученые надеются, что их методика поможет создать более эффективные инструменты для планирования и управления мобильными сетями, улучшая их работу и предотвращая сбои.
Российские ученые нашли способ предсказывать сбои в сотовых сетях
Российские ученые нашли способ улучшить работу сотовых сетей, применяя методы вычислительной физики, обычно используемые для изучения фазовых переходов и роста поверхностей. Исследователи из НИУ ВШЭ обнаружили, что этот метод позволяет точно предсказывать критические моменты, когда сеть может начать работать хуже.
Новый подход был разработан доцентом Лилией Жуковой и Львом Щуром, заведующим лабораторией вычислительной физики. Они использовали методику параллельного моделирования дискретных событий (ПМДС), разделяя процесс на множество подсистем для параллельной обработки, сообщили в пресс-службе вуза.
Исследования показали, что физические методы позволяют быстро и точно определять возможные перебои связи и изменения нагрузки на базовые станции. Ученые надеются, что их методика поможет создать более эффективные инструменты для планирования и управления мобильными сетями, улучшая их работу и предотвращая сбои.
связь сотовая_связь планирование сбои
Источник: © Ferra.ru
Изображение: © Ferra.ru