МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ. I (2024)
Выпуск:
№ 4 (82) (2024)
Рассматривается применение численных методов для создания сверточных нейронных сетей, позволяющих реализовывать технологию машинного зрения. Получены результаты устойчивого распознавания образа с минимизацией ошибки. Исследованы параметры для повышения эффективности обучения сверточной нейронной сети.
ВЛИЯНИЕ ГЕОМЕТРИИ ИЗГИБА НА КОЛЕБАНИЯ ТРУБОПРОВОДА: ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ (2024)
Выпуск:
№ 4 (82) (2024)
Проведено исследование динамики изогнутой металлической трубы, подвергшейся воздействию колебаний давления в потоке жидкости. Для моделирования стенки трубы применена теория оболочек. Разработан алгоритм преобразования трехмерной математической модели к начально-краевой задаче меньшей размерности. Численный анализ подтвердил адекватность модели.