Работа посвящена рассмотрению вопросов, связанных с изучением папиллярных узоров ладоней и пальцев рук человека для дальнейшего решения задач идентификационного и диагностического характера. Авторами отмечается тенденция к стремительному развитию технологий искусственного интеллекта, среди которых особое место занимают нейронные сети. При этом также высказывается мнение о том, что использование нейронных сетей в криминалистике, особенно в задачах дактилоскопии, сопряжено с рядом трудностей, включая сбор, преобразование и обработку данных. Отмечается, что разработка модели по исследованию папиллярных узоров на основе нейросетевого подхода может найти применение как в реальной практике судебной экспертной деятельности и предварительном исследовании следов на месте происшествия лицами не обладающими специальными знаниями (оперативные работники, следователи, дознаватели), так и в образовательной деятельности для подготовки специалистов. В работе авторы описывают архитектуру используемой нейронной сети, процесс подготовки данных, включающий предварительную обработку изображений и создание тренировочного и тестового наборов, а также демонстрируют результаты экспериментальной проверки эффективности предложенного метода, включая показатели точности и полноты.