В работе проведен сравнительный анализ различных подходов к решению задачи идентификации текстиля, по фотоизображению материала, с помощью методов машинного обучения, Рассмотрена математическая модель, лежащая в основе программной реализации. Модель протестирована на дополнительном наборе данных с применением методов объяснимости работы нейронных сетей.
Предлагается алгоритм пространственной регистрации изображений, основанный на анализе геометрического расположения меток. Он позволяет проводить поиск матрицы преобразования подобия между двумя изображениями, в том числе и из разных модальностей. Вычисления основываются на сопоставлении точек (меток), заранее отмеченных на обрабатываемых изображениях. Метки могут быть не упорядочены друг относительно друга и размечены как человеком, так и другим алгоритмом. Алгоритм может быть применён в случаях с сильно отличающимися регистрируемыми изображениями.