Тема фиктивного трудоустройства уже многие годы остаётся актуальной в правовой науке во многом ввиду отсутствия нормативно закреплённого понятия и критериев фиктивности. Наиболее значимым в рамках изучаемой тематики для нас представляется определение критериев фиктивности трудовых правоотношений при трудоустройстве беременной работницы, так как формирование конкретных признаков фиктивности позволит добросовестным работодателям лучше ориентироваться в ситуации и не считать трудоустройство данной категории работниц риском для себя. Цель: анализ теоретических положений, раскрывающих сущность и характер фиктивного трудоустройства, изучение судебной практики в контексте споров работодателей и Социального фонда России (СФР) по вопросу признания фиктивным трудоустройства беременной работницы, формулирование применимых к данным ситуациям критериев фиктивности трудовых правоотношений. Методы: для достижения поставленных целей исследования были задействованы следующие методы познания: эмпирические методы описания, сравнения и систематизации; теоретические методы анализа, синтеза, индукции; также формальноюридический метод применялся при описании норм права, регулирующих рассматриваемые правоотношения. Результаты: на основе изученных теоретических положений и примеров правоприменения выявлен набор базовых критериев, свидетельствующих о фиктивности трудоустройства беременной работницы: отсутствие кадровой и экономической целесообразности приёма на работу; наличие у руководства организации-работодателя родственных связей с работницей; приём на работу без учёта деловых качеств соискательницы; ненадлежащим образом оформленная кадровая документация
В статье рассматриваются особенности формирования цифрового профиля преподавателя с применением технологий искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется правовым, организационным и этическим аспектам, в том числе вопросам конфиденциальности персональных данных, рискам предвзятости алгоритмов и снижению роли человеческого фактора в кадровых решениях. Приводится опыт Тюменского государственного университета, в котором осуществляется внедрение цифровых решений на базе платформы «1С: Документооборот». Пристальное внимание уделено проблемам, связанным с приоритетом количественных показателей, избирательной оценкой качества научных публикаций и ограничениями автоматизированных систем. Анализируются перспективы и вызовы, связанные с использованием ИИ в образовательной среде. Цель: проанализировать правовые и прикладные аспекты формирования цифрового профиля педагогических работников с использованием технологий искусственного интеллекта. Методы: общенаучные методы анализа, синтеза, индукции и дедукции; сравнительно-правовой и формально-юридический методы; интерпретация правовых норм. Результаты: выявлены ключевые проблемы, возникающие при использовании искусственного интеллекта в анализе профессиональных данных преподавателей. Сделан акцент на необходимости соблюдения законности, транспарентности и этики при цифровизации трудовых процессов в образовательных организациях