В условиях повышения уровня использования преступностью новых технических средств для эффективного противодействия ей правоохранительные органы должны разрабатывать высокотехнологичные методы исследования следов преступной деятельности. Особое внимание следует уделить интеграции различных наук, которая подразумевает не разрозненные, а междисциплинарные научные исследования с использованием различных отраслей знаний. Рассмотрены возможности интеграции знаний криминалистики, психологии, анатомии человека, морфологии, физиологии и других наук для научно-технического обеспечения экспертно-криминалистической деятельности. Особое внимание уделено использованию высоких технологий (искусственного интеллекта, нейронных сетей и др.) при производстве судебно-экспертных исследовании, следственных действий, а также для криминалистического моделирования неустановленного лица, совершившего преступление
Актуальной задачей современной криминалистики является теоретико-правовое и практическое осмысление искусственного интеллекта в качестве потенциального источника специальных знаний, используемых в борьбе с преступностью. В условиях цифровой трансформации правоохранительной деятельности возникает необходимость переосмысления традиционного антропоцентричного подхода к категории «специальные знания» с учетом возможностей, предоставляемых искусственным интеллектом. Цель: обоснование возможности и целесообразности признания технологий искусственного интеллекта одной из форм реализации специальных знаний в уголовном судопроизводстве. Методы: эмпирические методы описания и интерпретации; теоретические методы формальной и диалектической логики; частнонаучные методы – юридико-догматический анализ, сравнительно-правовой метод, метод толкования правовых норм. Результаты: исследование показало, что искусственный интеллект, не обладая правосубъектностью, может выступать в качестве инструмента реализации специальных знаний при условии его методологически обоснованного применения, экспертной верификации выводов и соблюдения процессуальных гарантий. Выявлены ключевые направления использования искусственного интеллекта в криминалистике (машинное обучение, компьютерное зрение, экспертные системы, обработка естественного языка, большие языковые модели), а также риски, связанные с отсутствием нормативного регулирования, «черным ящиком» алгоритмов и этическими вызовами. Обоснована необходимость комплексного правового и методического регулирования применения ИИ для обеспечения допустимости и надежности его выводов в уголовно-процессуальном доказывании
В статье представлен комплексный обзор имеющихся на сегодняшний день программных технико-криминалистических средств, обеспечивающих наиболее эффективное собирание, фиксацию, изъятие и исследование цифровых доказательств. Сделан вывод, что в условиях цифровизации общества рассматриваемое программное обеспечение приобретает стратегическое значение в борьбе с преступлениями в сфере компьютерной информации, обеспечивая в автоматизированном виде помимо фиксации верификацию цифровых данных, проверку их подлинности и сохранности, восстановление удаленных и зашифрованных сведений, выдачу прогнозов и рекомендаций по расследованию, а также удобство и оперативность обработки больших массивов данных за счет использования технологий машинного обучения, распознавания текстовых, графических и биометрических данных. Показано, что только программные технико-криминалистические средства смогут обеспечить эффективное противодействие атакам, управляемым искусственным интеллектом в будущем, что подчеркивает насущность их рассмотрения в настоящее время
В статье описаны элементы информационно-компьютерной криминалистической модели преступления в сфере компьютерной информации, детализировано их содержание на примере преступного деяния, связанного с нарушением правил централизованного управления техническими средствами противодействия угрозам устойчивости, безопасности и целостности функционирования на территории Российской Федерации информационнотелекоммуникационной сети «Интернет» и сети связи общего пользования. Анализ выявленных элементов с учетом современного развития информационных технологий и теоретико-прогностического подхода позволил сделать вывод о возможности формирования на их основе цифрового двойника рассматриваемого преступления в виде его цифровой копии, что позволит в последующем оптимизировать эффективность расследования. Цифровой двойник преступления, построенный на основе предлагаемой современным реалиям криминалистической характеристики, будет представлять собой виртуальную модель, отражающую состояние и динамику реального преступного деяния
В статье рассматриваются особенности формирования цифрового профиля преподавателя с применением технологий искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется правовым, организационным и этическим аспектам, в том числе вопросам конфиденциальности персональных данных, рискам предвзятости алгоритмов и снижению роли человеческого фактора в кадровых решениях. Приводится опыт Тюменского государственного университета, в котором осуществляется внедрение цифровых решений на базе платформы «1С: Документооборот». Пристальное внимание уделено проблемам, связанным с приоритетом количественных показателей, избирательной оценкой качества научных публикаций и ограничениями автоматизированных систем. Анализируются перспективы и вызовы, связанные с использованием ИИ в образовательной среде. Цель: проанализировать правовые и прикладные аспекты формирования цифрового профиля педагогических работников с использованием технологий искусственного интеллекта. Методы: общенаучные методы анализа, синтеза, индукции и дедукции; сравнительно-правовой и формально-юридический методы; интерпретация правовых норм. Результаты: выявлены ключевые проблемы, возникающие при использовании искусственного интеллекта в анализе профессиональных данных преподавателей. Сделан акцент на необходимости соблюдения законности, транспарентности и этики при цифровизации трудовых процессов в образовательных организациях
Статья посвящена исследованию проблем формирования интеллектуальных компетенций в профессиональной подготовке судебного эксперта в современных условиях цифровизации общества. Автором проанализированы различные взгляды отечественных ученых-криминалистов на перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в судебно-экспертную деятельность. Обосновывается необходимость внесения изменений в существующие системы профессиональной подготовки специалистов, направленных на формирование особой интеллектуальной компетенции – экспертного мышления, через активацию таких его составляющих, как системное и критическое мышление. Предлагается использовать в этих целях возможности таких интерактивных методов обучения, как дискуссия и тренинг, основанных на получение нового знания через осмысление приобретенного опыта, т. е. через профессиональную рефлексию. Автором делается вывод о том, что для внедрения технологий искусственного интеллекта в экспертную практику необходимо совершенствовать интеллект естественный, основу которого составляет экспертное мышление
В статье показано, что в условиях повышения уровня организованности и технического вооружения преступности необходимо использовать в борьбе с преступностью цифровые технологии. Рассмотрен опыт внедрения и функционирования цифровых технологий в судебной системе Республики Казахстан, дается описание используемых механизмов цифровизации в целях повышения эффективности и открытости суда. Изучение опыта зарубежных стран показывает, что назрела необходимость скорейшего внедрения информационно-телекоммуникационных технологий и в судопроизводство Российской Федерации. Цель: анализ проблемы разработки и внедрения цифровых технологий в судебном производстве. Методы: эмпирические методы описания и сравнения; теоретические методы формальной и диалектической логики, системно-структурный метод; частнонаучные методы познания (сравнительно-правовой, статистический и др.). Результаты исследования: установлены направления по использованию высоких технологий (искусственного интеллекта, нейронных сетей и др.) при производстве судебно-экспертных исследований, следственных действий, а также – при криминалистическом моделировании неустановленного лица, совершившего преступление. Доказано, что на основе применения цифровых технологий возможно повышения уровня судопроизводства в целом