Статья посвящена разработке и апробации методологии качественного анализа цифровых профилей социально-политических акторов на примере губернаторов, избранных в ходе прямых выборов в 2023 г. в России. Основой исследования выступают сетевой подход и методы корпусной лингвистики, которые позволяют не только оценить формальные параметры взаимодействия политика и электората в цифровом пространстве, но и выявить ключевые дискурсивные стратегии, формирующие политическую повестку дня, влияющую на предпочтения избирателей. Авторы рассматривают цифровой профиль как совокупность формальных и содержательных признаков онлайн-взаимодействия, направленных на управленческое воздействие и вовлечение граждан в социально-политические процессы. Эмпирическая база исследования сформирована на основе данных, полученных методом сплошной выгрузки из официальных аккаунтов «ВКонтакте» кандидатов, участвовавших в выборах, за период май — сентябрь 2023 г. В результате частотного и графового анализа были выделены такие показатели, как плотность концептосферного ядра, сбалансированность графов и тематическая дигрессия, которые дали возможность оценить эффективность взаимодействия кандидатов с электоратом. Сформулированные индексы конструктивности дискурсивной стратегии (КДС) позволили отразить степень эффективности выявленных цифровых профилей кандидатов-победителей. Установлено, что профили с высоким индексом КДС характеризуются динамичностью, регулярностью публикаций и разнообразием тематик, в то время как низкий уровень КДС указывает на формальность и фрагментарность взаимодействия. Авторы подчеркивают значимость цифрового профиля в современном медиапространстве, предлагая рекомендации по повышению его эффективности, включая учет интересов аудитории, продвижение социальной консолидации и персонализацию контента. Подобный подход позволяет на основе качественных показателей сделать содержательные выводы о текущем состоянии цифрового профиля политика, партии или органа власти и разработать рекомендации по совершенствованию процессов медиарегуляции и управленческого воздействия в медиапространстве региона или страны в рамках государственной программы по реализации информационно-технологического обеспечения административно-управленческих процессов, в целях подготовки эффективного реагирования РФ на глобальные вызовы современности
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.