Архив статей

Ускоренная микробиологическая диагностика нейроинфекций с помощью быстрой массспектрометрии (MALDI-TOF) и ее эффективность при подборе эмпирической терапии и прогнозировании исходов заболевания: обзор литературы (2026)

Инфекции центральной нервной системы являются серьезными заболеваниями, которые в исходе могут привести к увеличению показателей летальности и инвалидности. Одним из основных факторов неблагоприятного прогноза является задержка начала целенаправленной этиотропной антибактериальной терапии, что часто обусловлено длительностью стандартной микробиологической диагностики. Внедрение в клиническую практику матрично-активированной лазерной десорбции/ионизации с времяпролетной масс-спектрометрией (MALDI-TOF MS) представляет собой перспективный шаг, позволяющий сократить время идентификации возбудителя. Целью настоящего обзора является анализ и систематизация современных литературных данных о клинической эффективности, возможностях интеграции и практических аспектах применения MALDI-TOF MS в диагностике нейроинфекций. На основании анализа 73 научных источников продемонстрировано, что данный метод обеспечивает точную видовую идентификацию основных бактериальных и грибковых возбудителей (таких как S. pneumoniae, N. meningitidis, L. monocytogenes, Cryptococcus spp.) из положительных гемокультур или концентрированной цереброспинальной жидкости в короткие сроки, сокращая тем самым общее время постановки правильного диагноза в среднем на 18– 29 часов. Также в обзоре обсуждаются оптимальные алгоритмы интеграции данного метода в рутинную клиническую практику и основные ограничения и недостатки данного метода, связанные в том числе с необходимостью предварительного культивирования для увеличения бактериальной нагрузки в исследуемом материале, зависимостью от наполнения используемых баз данных и высокой стоимостью оборудования. Авторами сделан вывод о том, что MALDI-TOF MS является эффективным дополнительным методом, ускоряющим диагностику инфекционных заболеваний центральной нервной системы, интеграция которого в современные алгоритмы диагностики инфекционных заболеваний может повысить частоту благоприятных исходов заболеваний, а также рациональность применения антибактериальной терапии.