Применение графовых моделей является одним из наиболее перспективных направлений развития систем аналитики данных и искусственного интеллекта. Исследования в этой области затрагивают не только классические графы, но и такие сложные виды, как гипер- и метаграфы. Масштаб и сложность возникающих задач обработки графовых моделей делает актуальной разработку специализированных аппаратно-программных средств, повышающих эффективность существующих вычислительных комплексов для такого рода нагрузки. Рассмотрены архитектура и особенности функционирования вычислительного комплекса и облачной платформы «Тераграф», предназначенной для обработки графов большой размерности. Основным принципом, заложенным в архитектуру вычислительного комплекса, является применение многоуровневой ассоциативной подсистемы памяти, что существенно повлияло на методологию разработки и особенности функционирования программ. Приведено систематическое описание структуры аппаратного и программного обеспечения вычислительного комплекса. Представлены основные технические решения, которые позволили реализовать ассоциативную память большого размера на основе адресной памяти DDR4 DRAM. Ассоциативно-адресная трансляция для доступа к такому накопителю реализована на основе блока обработки трасс микропроцессора «Леонард Эйлер». Представлено дальнейшее усовершенствование технических средств подсистемы сетевого взаимодействия, осноанной на двунаправленной кольцевой топологии и высокоскоростных линиях 100Gb Ethernet