Рассмотрены влияние модуля имитации сетчатки глаза человека на возможность распознавания образов нейронной сетью, существующие программные модели сетчатки и их применение в задаче распознавания образов. Разработан модуль имитации сетчатки глаза человека. Модуль состоит из трех слоев. Первый слой имитирует рецепторы сетчатки глаза человека, предложены варианты расположения на этом слое программных рецепторов. Второй и третий слои модуля имитируют слои биполярных и ганглиозных клеток сетчатки. Для этих слоев разработан вариант организации рецептивных полей нейронов. Выполнена оценка качества работы модуля сетчатки глаза человека на задаче распознавания образов. Тестирование проведено на полносвязной нейронной сети. Создано две модели с одинаковыми параметрами. Одна обучалась на выборке изображений фруктов, сфотографированных с разных ракурсов, в оттенках серого, другая — на той же выборке, но предварительно обработанной с помощью модуля имитации сетчатки глаза человека. Приведены графики обучения нейронной сети на обеих выборках, результаты распознавания образов нейронной сетью и рекомендации по использованию описанного модуля