Усовершенствованный алгоритм оптимизации Cricetomys emini (ACEO) и усовершенствованный алгоритм оптимизации Dictyostelid (EDOA) применяются для снижения потерь активной мощности и повышения стабильности напряжения. Cricetomys emini в период размножения члены группы делятся информацией о пути, ведущем к обильному источнику питания. В разделе “Исследование”, если объективная функциональная ценность другого Cricetomys emini превышает функциональную ценность наиболее приспособленного Cricetomys emini (α-самца), то соответствующий Cricetomys emini обновляется, и местоположения других представителей в кластере используются на основе недавно признанного наиболее приспособленного Cricetomys emini. В разделе “эксплуатация” период размножения отличается от места обитания к месту обитания и обычно приходится на период дождей. Алгоритм оптимизации Cricetomys emini был объединен с алгоритмом оптимизации Caelifera, чтобы повысить эффективность поиска и избежать попадания в ловушку локальных оптимумов. Самцы Cricetomys emini чувствуют время размножения.
В этой статье алгоритм оптимизации российского хоккея с шайбой (ORIHO), основанный на противодействии, применяется для решения задачи уменьшения потерь энергии. Алгоритм оптимизации российского хоккея с шайбой основан на методах игры в хоккей с шайбой, в которых особое внимание уделяется быстрому забросу шайбы и определению местоположения соперника. Хоккей с шайбой - это командная игра connexion в середине зимы, в которую играют на ледяных скейтбордах, обычно на покрытой инеем скользкой арене с полосами и раскрасками, характерными для игры. Местоположение участника или игрока указывает на решение соперника. В промежуточный период местоположение хоккейной шайбы является вектором определения, который будет определять местоположение следующего участника. Кроме того, игроки определяют набор определений. Хаотические последовательности интегрированы в алгоритм ORIHO. Внедрены стандарты создания хаотических карт Tinkerbell. Алгоритм обучения ORIHO, основанный на противопоставлении, использует распределение Лапласа для улучшения исследовательского навыка. Затем, изучая перспективы расширения исследования, мы разработали новый метод.
В этой статье рассматриваются алгоритм оптимизации, основанный на гибридной обувной жабе monodontidae, алгоритм оптимизации, основанный на борьбе с террористами, основанный на головоломке, алгоритм оптимизации, основанный на Hierodula Patellifera, алгоритм оптимизации, основанный на изучении русского языка китайскими студентами, алгоритм оптимизации, основанный на Pulsatrix - Crocuta. Предложенные алгоритмы применяются для решения задачи снижения реальных потерь электроэнергии в системе электропередачи. При разработке гибридного алгоритма monodontidae из семейства shoebill monodontidae рассматриваются как поисковые агенты, и они могут перемещаться в зоне поиска, изменяя векторы их местоположения. Стратегия преследования с помощью алгоритма оптимизации Shoebill интегрирована в процедуру гибридных монодонтид shoebill для улучшения сегмента разведки. Ключевым понятием в схеме предлагаемой процедуры оптимизации головоломки является научное моделирование процесса решения головоломки посредством эволюционной оптимизации.