В предыдущих работах автора были рассмотрены многокритериальные модели управления подразделениями пожарной охраны при тушении пожаров в резервуарных парках, вызванных военными средствами поражения, где ключевым фактором успеха является качество управленческих решений в условиях экстремальной неопределенности. Цель данного исследования формализовать ранг пожара как управленческую категорию, отграничить его от ресурсной категории «номер вызова» и предложить модель уровней управления (I-IV), в которой управленческая зрелость руководителя тушения пожара (РТП) выступает критерием соответствия сложности задачи. Использованы структурно-функциональный анализ системы управления тушением пожара, сравнительный анализ отечественных и международных подходов (ICS), методы формализации управленческих категорий и риск-ориентированного анализа. Введено понятие ранга пожара как динамической характеристики сложности управленческой задачи. Обосновано, что номер вызова отвечает за объем ресурсов, а ранг - за требуемый уровень управления. Разработана четырехуровневая модель управления (I - регламентное, II - ситуационно-тактическое, III - риск-ориентированное, IV - системное), где каждый уровень соотносится с определенной степенью неопределенности, риска и типом управленческих решений. Показано, что РТП является не штатной должностью, а квалификационным статусом, реализуемым через категорию «управленческая зрелость», включающую способность к своевременной эскалации управления. Предложенная модель коррелирует с цвето-металлическими моделями ICS (Bronze/Silver/Gold/Platinum) и развивает их применительно к отечественной практике. Выявлено, что психологическая устойчивость управления является неотъемлемым компонентом управленческой зрелости и интегрирована в описание каждого уровня. Сформулированы объективные признаки для повышения и понижения ранга пожара в ходе его развития. Переход от количественной оценки пожара (номер вызова) к содержательной (ранг пожара) создает методологическую основу для унификации критериев оценки действий РТП, повышения обоснованности управленческой эскалации и совершенствования программ подготовки руководящего состава с учетом опыта тушения сложных пожаров, в том числе в условиях военных действий.
В Российской Федерации ежегодно происходят пожары на стоянках автомобилей, расположенных в городской среде. В официальных статистических сборниках, пожары на стоянках автомобилей отдельно не рассматриваются, только в составе обобщенной группы объектов пожаров по классу функциональной пожарной опасности «Ф5.2»; согласно статистике, для этой группы за период с 2020 по 2024 гг. зафиксировано 32288 пожаров. При этом область информационной поддержки принятия решений при оперативном реагировании на пожары, произошедшие на стоянках автомобилей, расположенных в городской среде, является малоизученной. Для исследования данной области применены методы реляционного моделирования, программирования, математического моделирования и многокритериального анализа. В данной статье представлены результаты разработки информационного и программного обеспечения для системы управления оперативным реагированием на пожар в городской среде (с целью совершенствования подходов к использованию потока видеоинформации с места пожара, поступающего от систем видеомониторинга, установленных в городской среде). Предложена реляционная модель данных, а также программа для ЭВМ, реализованная в виде браузерного приложения. Полученные результаты применимы при планировании мероприятий по совершенствованию информационно-аналитического обеспечения оперативных дежурных смен, использующих в своей деятельности поток видеоинформации от камер видеонаблюдения, установленных в городской среде. Цель настоящей статьи - совершенствование инструментов информационной поддержки ЛПР для раннего выявления необходимости привлечения на место пожара дополнительных сил и средств подразделений пожарной охраны (до фактического прибытия к месту пожара первых должностных лиц). В дальнейшем, на основе результатов настоящего исследования планируется разработать алгоритм интеллектуальной поддержки принятия решений.