Современный этап экономического развития государств характеризуется новым технологическим скачком, связанным с переходом к Четвертой промышленной революции. Среди инноваций особое место занимает внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы жизни общества — от бытовых приборов до промышленного производства, финансов и медицины. Таким образом, технологии искусственного интеллекта стали одним из драйверов экономического и социального прогресса современного мира, имеют значение для решения сложных задач и улучшения качества жизни людей, а также для роста производительности и конкурентоспособности компаний.
Цель и задачи. Исследовать формирование, распространение и состояние технологий искусственного интеллекта на примере одного из лидеров в этой сфере — Германии. Проанализировать историческую практику этой страны по развитию и использованию ИИ в разных отраслях экономики и жизнедеятельности общества. Рассмотреть методы, которые применяются в ФРГ с целью поддержки и продвижения этих технологий, создания международных альянсов в данной области, использования форм государственного регулирования экономики.
Методология. Исследование проводилось с использованием методов единства исторического и логического анализа, синтеза и дедукции.
Результаты. Освещены перспективы развития ИИ и его применения в разных секторах экономики Германии. Дается объяснение мощных усилий руководства этой страны в развитии данного направления желанием занять ведущее место в Европе и мире.
Выводы. В заключение сделан вывод, что успех в деле развития технологий искусственного интеллекта в ФРГ достигнут во многом благодаря симбиозу усилий на всех уровнях — правительственном, бизнеса, научного сообщества, международного сотрудничества. Поэтому сделан прогноз ожидания дальнейшего прогресса в распространении ИИ в различных сферах жизнедеятельности немецкого общества.
Статья посвящена проблеме обеспечения технологического суверенитета. Цель и задачи. Выявить ключевые методы, позволяющие США сохранять технологическое доминирование и определить траекторию создания независимой от западных технологий ИИ-экосистемы.
Методология. В ходе исследования автором использовались следующие методы: критический дискурс-анализ, контент-анализ, метод системного анализа.
Результаты. Автор выявил, что, несмотря на то, что в последние годы китайские высокотехнологичные компании составляют серьезную конкуренцию американским, США продолжают прочно удерживать мировое технологическое лидерство, что дает им возможность не только решать, с какими странами и при каких условиях делиться своими технологиями, но и контролировать мировые информационные потоки. Особую опасность автор видит в распространении больших языковых моделей, произведенных ведущими американскими IT-корпорациями. Указанные модели, будучи обученными на западных текстах, становятся крайне удобным инструментом для экспорта западных ценностей в страны с принципиально иным культурно-цивилизационным кодом, что только усугубляет идеолого-культурную гегемонию стран коллективного Запада. В статье показано, что и в Казахстане, и в Кыргызстане были разработаны собственные большие языковые модели, но основаны они на американской модели LLaMA2. В России после начала специальной военной операции и ухода с российского рынка многих ведущих западных IT-корпораций отечественные разработчики были вынуждены предложить собственные технологические решения. Однако отставание от западных производителей составляет примерно год.
Выводы. Российские научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки в сфере передовых информационных технологий носят пока штучный характер, что обусловлено высокими затратами на обучение ИИ-моделей с нуля. В этой связи автор предлагает рассмотреть возможность объединения усилий высокотехнологичных компаний государств — участников ЕАЭС по разработке сквозных технологий искусственного интеллекта, которые были бы способны удовлетворить насущные потребности всех стран-партнеров, что будет способствовать дальнейшему укреплению евразийской интеграции.
В статье рассматриваются проблемы и риски, связанные с быстрым развитием и усовершенствованием технологии дипфейков, которые становятся все более доступными и трудно отличимыми от настоящего контента. Приводятся примеры технологических достижений и их применение.
Цель. Обоснование необходимости правового регулирования использования изображений, синтезированных с помощью искусственного интеллекта, в медиаиндустрии, важности международного диалога по вопросам законодательства, кодификации запретов на использование изображений должностных лиц и распространение дипфейков, а также установления ответственности за их создание и распространение.
Задачи. Выделить и сформулировать направления концентрации усилий органов публичной власти при движении к обеспечению защиты прав и свобод личности в условиях цифровизации, а также защиты медиаконтента, исходящего от органов публичной власти и их должносных лиц.
Методология. Рассматриваются формы ответственности за противоправное использование дипфейков и средства противодействия этому явлению, в том числе через введение обязательной маркировки официальных фото- и видеоматериалов с использованием стеганографических методов для их идентификации и верификации, создание правовых механизмов для защиты авторских прав и предотвращения незаконного использования и распространения поддельных материалов.
Результаты и выводы. Действия органов публичной власти должны быть направлены на согласование воль государств с целью разработки соответствующей международной конвенции и интеграции ключевых принципов борьбы с дипфейками в национальные законодательные системы.